一、部落竞争与成员合作算法CTCM
部落竞争与成员合作算法(Competition of tribes and cooperation of members algorithm,CTCM)由 Chen Zuyan等人于2024年提出的一种智能优化算法。该算法受古代部落之间竞争及其合作行为的启发而得。
参考文献:
[1]Zuyan Chen, Shuai Li, Ameer Tamoor Khan, Seyedali Mirjalili,Competition of tribes and cooperation of members algorithm: An evolutionary computation approach for model free optimization,Expert Systems with Applications,Volume 265,2025,125908,ISSN 0957-4174,
https://doi.org/10.1016/j.eswa.2024.125908.
原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_46204734/article/details/144928707
原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_46204734/article/details/145043152
二、多目标部落竞争与成员合作算法MOCTCM
针对单目标优化问题,部落竞争与成员合作算法已显示出其有效性。然而,在面对多目标优化问题时,需要一种能够同时处理多个冲突目标的算法。因此,本文提出多目标部落竞争与成员合作算法(Multi-objective Competition of tribes and cooperation of members algorithm,MOCTCM),它能够有效地解决多目标优化问题。
为了评估MOCTCM的性能,我们将其应用于一组标准的基准测试函数,这组函数包括MMF1-MMF8及工程应用—盘式制动器设计。这些函数在测试多目标优化算法的效率方面被广泛采用。此外,为了全面评估算法的收敛性和解的多样性,我们使用了六种不同的性能度量指标:GD、IGD、HV、Spacing、Spread和Coverage。通过这些指标的综合分析,我们可以有效地评估该算法在处理多目标优化问题时的整体性能。
原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_46204734/article/details/145066405









代码链接:https://pan.baidu.com/s/1nJBgIoonZ_yCz1-Dr1I36g?pwd=v7ie
提取码:v7ie
免责声明:本文系网络转载或改编,未找到原创作者,版权归原作者所有。如涉及版权,请联系删