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CPO-BP-KDE核密度估计多置信区间多变量回归Matlab实现

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1.Matlab实现CPO-BP-KDE冠豪猪算法优化BP神经网络核密度估计多置信区间多变量回归区间预测；

2.多变量单输出，包括点预测+概率预测曲线+核密度估计曲线，MatlabR2023b及以上版本运行，提供多种置信区间！评价指标包括R2、MAE、RMSE、MAPE、区间覆盖率picp、区间平均宽度百分比pinaw等。

3.直接替换Excel数据即可用，注释清晰，适合新手小白，直接运行main文件一键出图。

4.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。


免责声明：本文系网络转载或改编，未找到原创作者，版权归原作者所有。如涉及版权，请联系删

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