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智能软开关SOP优化配置对比算例延伸学习

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1 主要内容

之前分享了《基于改进灵敏度分析的有源配电网智能软开关优化配置》参考代码,本次在此基础上再增加一个对比算例,增加光伏选址内容,进一步验证光伏优化配置影响配电网运行效率,在实际中要综合运用多种手段来提升配网运行效益。

算例模型

联络开关处作为sop的备选位置。

目标函数

2 部分程序

%% 常量定义delta_T=1;  N=24;A_sop=0.02;     %SOP损耗com=0.02;%维护系数cin=1000;%单位容量投资费用 每kVArr=0.08;%贴现率 需要换算成每年的成本nsop=20;%使用年限price=0.3;%电价 元/kwhEESmax=0.05;capmax=0.2;%单个蓄电池充放电及容量限制x_ess_st=3;%储能位置r_ij=Branch(:,4);   x_ij=Branch(:,5);sop_st=[1 12 22;%sop备选位置    2 25 29;    3 8 21;    4 9 15;    5 18 33];%% 定义决策变量x_Iij_square=sdpvar(32,N,sc,'full');   x_ui_square=sdpvar(33,N,sc,'full');x_pij=sdpvar(32,N,sc,'full');      x_qij=sdpvar(32,N,sc,'full');x_p_sop=sdpvar(5,N,sc,'full');    x_q_sop=sdpvar(5,N,sc,'full');u_sop=binvar(5,1,'full');%sop配置状态n_sop=intvar(5,1,'full');%sop配置数量x_s_sop=sdpvar(5,1,'full');%sop配置容量

3 程序结果

3.1 sop选址定容优化模型

3.2 对比算例(不含sop)


结论:从电压质量上来看,安装sop之后电压质量明显提升;从成本来看,未安装sop损耗成本>安装sop的成本。

3.3 对比算例(含光伏选址)


损耗成本进一步降低,如果固定光伏位置,损耗成本也比优化结果高,因此可以看出分布式电源分布有效改善配网运行效率。


免责声明:本文系网络转载或改编,未找到原创作者,版权归原作者所有。如涉及版权,请联系删

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