QSMODE(Q-Spline Multi-Operator Differential Evolution)是2025年提出的一种基于强化学习的多算子差分进化路径规划算法,结合了三次样条插值技术,用于解决自动驾驶系统中的路径规划问题。
部分结果:

参考文献:
[1]Reda, M., Onsy, A., Haikal, A.Y. et al. A novel reinforcement learning-based multi-operator differential evolution with cubic spline for the path planning problem. Artif Intell Rev 58, 142 (2025). https://doi.org/10.1007/s10462-025-11129-6
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