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CATIA也能智能点检了?AI视觉识别分钟级搞定

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传统人工点检的两大痛点

01.高度相似特征“定性困难”

在 CATIA 的单个实体中,往往包含成百上千个功能不同、但外观极度相似的几何特征(如不同规格的焊接柱、定位凸台)。由于无法通过简单的硬性规则直接分类,目前行业内只能依靠工程师的个人经验进行肉眼辨别和定性,不仅耗时且极易出错。

02.测量与审查过程“极度低效”

以“车门内饰板”为例,它包含大量不同功能的圆柱体特征,仅凭肉眼极易混淆。工程师完成一个车门内饰板的全项特征点检,通常需耗时1~2小时;若涉及更复杂的整车级的总成,则需要多名工程师协同处理数天。这种“大海捞针”式的操作,使得点检质量难以保证。


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AI为 CATIA 装上“眼睛”:VERA 智能点检 3 步走

VERA通过创新的智能视觉与语义识别算法,将传统“人眼找茬”升级为“系统自动智能扫描”,实现分钟级、零代码的模型合规性点检。

借助VERA,复杂的点检工作被简化为极速的“三步走”自动化流程,工程师无需再编写任何代码,只需按流程确认-扫描-执行即可。

第一步:点检项目确认

工程师在CATIA中打开待检查的模型,一键执行VERA智能点检流程。


     动图
   

第二步:全域特征智能扫描定性

VERA会像经验丰富的质检员一样,“审视”整个模型。智能完成定性区分,自动从多个相似圆柱特征中识别出焊接柱,即使数模为单一无参实体,系统也可以基于焊接柱,开展之后的点检流程。


     动图
   

第三步:VERA按照企业设计规范,执行智能点检流程

VERA将按照企业的设计标准规范,在CATIA中进行可视化反馈,检查结果一目了然。

  • 绿色高亮:代表特征完全合规,顺利通过审查。
  • 红色高亮:表示不合规,精准定位不符合设计规范的焊接柱(注意:和焊接柱高度相似的定位柱未被误检)

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效能对比:传统人工 vs VERA智能点检

原本需要1小时才能完成的人工点检,现在仅需3分钟即可完成全模型扫描并输出结果。智能点检效率提升20倍以上,定性缺陷的漏检率更是大幅度下降。

VERA智能视觉点检让每一个设计细节都经过“火眼金睛”的检验,确保输出高质量数据。这种零门槛、高精度的系统级扫描,不仅人工漏检率大幅度下降,更为企业筑起了数模交付前的数字化质量铁壁。



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