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1.Matlab实现PSO-BP-Adaboost基于粒子群算法优化BP神经网络结合Adaboost思想的分类预测模型（完整源码和数据）基于Adaboost思想集成多个BP弱学习器进行组合，并利用粒子群优化算法对BP的初始权重与阈值进行自动寻优，避免人工调参。算法新颖.
2.数据为多特征分类数据，输入12个特征，分四类；
3.运行环境MATLAB2018b及以上,程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你的文件。
4.优化BP神经网络的权值和阈值；
5.excel数据，方便替换，运行环境2018及以上。
6.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。
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