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第一章 计量经济学的性质与经济数据
第1章讨论的是计量经济学的研究领域，并提出在应用计量经济方法时可能出现的一般问题。1.1节给出了一个关于计量经济学目的和范畴的简要说明，并阐述其在经济分析中的应用。1.2节就怎么从经济学理论出发并建立一个可以用数据进行估计的模型给出了一些范例。1.3节考查了管理学、经济学和其他社会科学中所用数据集的种类。1.4节直观地讨论了社会科学中与推断因果关系的难题。
1.1 什么是计量经济学
计量经济学已从数理统计中分离出来并演化成一门独立学科，因为前者主要考虑在搜索和分析非实验经济数据时的固有问题。非实验数据(nonexperimental data)并非从对个人、企业或经济系统中的某些部分的控制实验而得来。[非实验数据有时被称为观测数据（observational data）或回顾数据（retrospective data）,以强调研究者只是被动的数据搜集者这一事实。]自然科学中的实验数据（experimental data）通常是在实验环境中获得的，但在社会科学中要得到这些是实验数据则困难得多。虽然也可以设计一些社会实验，但为解决经济问题所需要实施的各种控制实验，要么根本无法实施，要么代价高昂而让人望而却步，要么在道德上让人极为反感。
当然，只要有可能，计量经济学家总会借用数理统计学家的一些方法。多元回归分析方法虽然在上述两个领域都是主要支柱，但其着眼点和内涵可以极为不同。此外，经济学家已想出许多新方法来处理经济数据的复杂性并检验经济理论所预测的结果。
1.2 经验经济分析的步骤
计量经济方法几乎在应用经济学的每一个分支中都相当重要。要么在我们有一个经济理论需要检验的时候，要么在我们的脑海中有一种关系，而在这一关系对商业决策或政策分析又相当重要的时候，我们便开始使用计量方法。经验分析（empirical analysis）*就是利用数据来检验某个理论或估计某种关系。
//*国内常称为实证分析，但为区别于positive analysis，故译为经验分析。——译者注
在某些情形下，特别是涉及对经济理论的检验时，就要构造一个规范的经济模型（economic model）。经济模型总是由描述各种关系的数理方程构成。
经济学家还使用诸如效用最大化构架之类的基本分析工具，来解释那些乍看起来具有非经济性质的行为。一个经典的例子就是贝克尔（Becker,1968）针对行为所做的经济模型。
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