MATLAB图像识别：车票发票识别系统实现

课题介绍：本设计为基于MATLAB的车票识别系统。可以识别车牌的车票号，日期，金额三个字段信息。带有丰富的人机交互式GUI界面，实现以下功能：当车票的日期不在报销范围内提示“发票报废”；当多张发票编号是连续的提示“发票连号，不能报销”；当发票满足报销条件，则将多张发票金额相加。

算法流程：读入图片，利用hough变换进行倾斜矫正，感兴趣区域定位，字符识别，结果输出。

GUI界面：

function  [Image_code_LABEL,Image_code_DATE,Image_code_MONEY] = rgb_to_gray (Image_code_LABEL,Image_code_DATE,Image_code_MONEY)

%  rgb_ro_gray 函数       将输入的图像转换为灰度图 然后 在二值化

%  输入变量               Image_code_LABEL,Image_code_DATE,Image_code_MONEY

%  输出变量               Image_code_LABEL,Image_code_DATE,Image_code_MONEY

Image_code_LABEL = rgb2gray(Image_code_LABEL);  

Image_code_DATE = rgb2gray(Image_code_DATE);  

Image_code_MONEY = rgb2gray(Image_code_MONEY);  

g_max=double(max(max(Image_code_LABEL)));

g_min=double(min(min(Image_code_LABEL)));

T=round(g_max-(g_max-g_min)/3);   % T 为二值化的阈值

Image_code_LABEL=(double(Image_code_LABEL)>=T);  % Image_code_LABEL:二值图像

g_max=double(max(max(Image_code_DATE)));

g_min=double(min(min(Image_code_DATE)));

T=round(g_max-(g_max-g_min)/3);   % T 为二值化的阈值

Image_code_DATE=(double(Image_code_DATE)>=T);  % Image_code_DATE:二值图像

g_max=double(max(max(Image_code_MONEY)));

g_min=double(min(min(Image_code_MONEY)));

T=round(g_max-(g_max-g_min)/3);   % T 为二值化的阈值

Image_code_MONEY=(double(Image_code_MONEY)>=T);  % Image_code_MONEY:二值图像