MATLAB身份证号码识别：GUI版本实现

、打开图像
[FileName,PathName] = uigetfile('*.jpg','Select an image');
if PathName~=0
    str = [PathName,FileName];
    T=imread(str);
    axes(handles.axes1);
    imshow(T);
end
2、预处理
[m,n,r]=size(I);%图像的像素为width*height
%%%%%蓝色字体变黑
myI=double(I);

for i=1:m
    for j=1:n
            if((myI(i,j,1)>=15)&&(myI(i,j,1)<=130)&&((myI(i,j,2)<=165)&&(myI(i,j,2)>=90))&&((myI(i,j,3)<=220)&&(myI(i,j,3)>=135))) % 蓝色RGB的灰度范围
              I(i,j,1)=40; %红色分量
              I(i,j,2)=40; %绿色分量
              I(i,j,3)=40; %蓝色分量
           end
    end
end
%figure, imshow(I);title('变色后的图像');

width=round(0.9*n);height=round(0.87*m);
rx=round(0.05*n);cy=round(0.075*m);
I=subim(I,height,width,rx,cy);
%figure,imshow(I);


if sum(size(I)>0)==3 %倘若是彩色图--2维*3，先转换成灰度图
I=rgb2gray(I);
end
%figure,imhist(I);
x=3;%行数分为x部分
y=1;%列数分为y部分
BW=erzhihua(I,x,y);

[n m l]=size(BW);%图像的像素为m*n
c = [0.65*m 0.65*m m m];
r = [0 0.85*n 0.85*n 0];
BW = roifill(BW,c,r);

BW=imadjust(BW);%使用imadjust函数对图像进行增强对比度
% Convert to BW
threshold = graythresh(BW);
BW =~im2bw(BW,0.6*threshold);

[image_h image_w]=size(BW);
% Remove all object containing fewer than (imagen/80) pixels
BW = bwareaopen(BW,floor(image_w/80));
% 滤波
imshow(BW);
3、识别
[image_h image_w]=size(imagen);
%figure;imshow(imagen);title('INPUT IMAGE')

% Convert to gray scale
if size(imagen,3)==3 %RGB image
    imagen=rgb2gray(imagen);
end

%Storage matrix word from image
word=[ ];
re=imagen;
% Compute the number of letters in template file
num_letras=size(templates,2);

plot_flag=1;
while 1
    %Fcn 'lines' separate lines in text
    [fl re]=lines(re);
    imgn=fl;
    [line_h line_w]=size(fl);%记录下切割出来的一行字符的长宽
    %Uncomment line below to see lines one by one
    % imshow(fl);pause(1)
    %-----------------------------------------------------------------
    % Label and count connected components
   [L Ne] = bwlabel(imgn);

      n=1;%记录循环次数
while(n<=Ne)
        char_flag=0;%为0时，是第一次判断这个连通域
        flag=1;%初始化两个连通域属于同个字符
   while(flag==1)
      if char_flag==0
        [r,c] = find(L==n);
        Width0=max(r)-min(r);%连通域宽度
        Height0=max(c)-min(c);%连通域高度
        Radio0=Width0/Height0;%连通域宽高比
        Square0=Width0*Height0;%连通域面积
        maxr=max(r);
        maxc=max(c);
        minr=min(r);
        minc=min(c);
      end
       if n<Ne
          [r1,c1] = find(L==(n+1));%寻找下一个连通域
          Width1=max(r)-min(r);%连通域宽度
          Height1=max(c)-min(c);%连通域高度
          Radio1=Width1/Height1;%连通域宽高比
          Square1=Width1*Height1;%连通域面积
          Uheight=max(maxc,max(c1))-min(minc,min(c1));%合并后高度
          Uwidth=max(maxr,max(r1))-min(minr,min(r1));%合并后宽度
          Uradio=Uwidth/Uheight;%合并后的宽高比
          Oheigth=Height0+Height1-Uheight;%重叠高度
          Owidth=Width0+Width1-Uwidth;%重叠宽度
          Osquare=Oheigth*Owidth;%重叠面积
       else
           flag=0;%这是这一行最后一个连通域
       end
           ph=5;%边界因子
           pw=7;
       if(flag==1)&&((Owidth>=-(image_w/pw)&&Owidth<=0)||(Oheigth>=-(line_h*0.3)&&Oheigth<=0))%两个连通域较近，但不重叠
           if((Uradio>=0.8)&&(Uradio<=1.2))%认为两个连通域属于同一个字符
           elseif Uheight<line_h*0.4;%连通域的合并之后高度过小的，认为是一个字符的一部分，很可能是边旁部首
           else flag=0;%否则这两个连通域属于不同字符
           end
       elseif(flag==1)&&(Owidth<-(image_w/pw))%两个连通域里相距较远
           flag=0;%两个连通域属于不同字符
     % elseif(flag==1)&&((Owidth>0)||(Oheigth>0))%两连通域重叠
      elseif(flag==1)&&((Owidth>0))%两连通域重叠
               if(((Uradio>=0.78)&&(Uradio<=1.3)))%认为两个连通域属于同一个字符
               elseif(Osquare>=0.4*min(Square0,Square1)&&(Uwidth<image_w/45))
               else
               flag=0;%两个连通域属于不同字符
           end
       else flag=0;%两个连通域属于不同字符
       end
       if flag==1%经过上面判断，两个连通域属于同一个字符，进行连通域合并
           Width0=Uwidth;%连通域宽度
           Height0=Uheight;%连通域高度
           Radio0=Width0/Height0;%连通域宽高比
           Square0=Width0*Height0;%连通域面积
           maxr=max(maxr,max(r1));
           maxc=max(maxc,max(c1));
           minr=min(minr,min(r1));
           minc=min(minc,min(c1));
           n=n+1;%指向下一个连通域
           char_flag=1;
       end
   end  %while(flag==1)的end



        % Extract letter
        n1=imgn(minr:maxr,minc:maxc);
        % Resize letter (same size of template)
        img_r=imresize(n1,[36 23]);
               plot_flag=plot_flag+1;
        %Uncomment line below to see letters one by one
        % imshow(img_r);title(n);pause(0.5)
        %-------------------------------------------------------------------
        % Call fcn to convert image to text
        letter=read_letter(img_r,num_letras);
        % Letter concatenation
        word=[word letter];
        n=n+1;
        end % while(n<=Ne)的end
    %fprintf(fid,'%s\n',lower(word));%Write 'word' in text file (lower)
    set(handles.edit1,'string',word);

    word=[ ];