MATLAB基础教程：高维数组的使用与操作

1.概念

Matlab中具有多于两个维度的数字阵列被称为多维数组；

多维数组是普通二维矩阵的扩展；

下面以三维数组说明（四维以上的数组同理）；

如图，为3*3*2的三维数组（维度名称分别为行、列、页面）

三维数组

程序示例：

>> a=[1 2 3;4 5 6;7 8 9]

>> b=[11 12 13;14 15 16;17 18 19]

>> c=a

>>c(:,:,2)=b  %c是一个三维数组，第一个页面元素是a，第二个页面元素是b

2.显示方式

高维数组有多个维度，在Matlab命令行窗口显示数据只能是二维数字阵列，因此，高维数组的显示方式是，分离成若干个二维阵列，一个一个的显示；

程序示例：

>> c %上面定义的变量c，回车运行，显示如下：

c(:,:,1)=

     1 2 3

     4 5 6

     7 8 9

c(:,:,2)=

     11 12 13

     14 15 16

     17 18 19

3.索引方式

多维数组的索引方式与矩阵索引方式一致，只是索引数量变多了，矩阵索引请参考文章： Matlab扫盲6：矩阵索引、下标索引、线性索引、逻辑索引

程序示例：

>> c %上面定义的变量c

>> c(1,[1 2],2)  %下标索引，返回[11 12]（此处不明白可留言交流）

>> c(2,3)  %返回6

4.大小和维度

多维数组的数组特征（大小、维度等）与矩阵的用法一致，矩阵的特征属性请参考文章： Matlab扫盲5：创建矩阵、矩阵大小、维度、数目、空矩阵、标量、向量、创建矩阵的函数

程序示例：

>> c %上面定义的变量c

>> ndims(c)  %维度：3维

>> size(c)  %大小：3 3 2

5.创建高维数组的常用函数

创建多维数组的常用函数与创建矩阵的常用函数用法一致，同样参考上篇文章。

程序示例：

>> zeros(2,2,2)  %创建2*2*2三维全0数组

>> repmat(10,[2 2 2 3])  %平铺复制：2*2*2*3的四维全10数组

6.维度简化

把不必要的维度压缩简化，从而把高维数组变成低维数组，方便编程和运算；

程序示例：

>> x=ones(2,2,1,1,1,2,1)  %七维全1数组：第1、2、6维度大小为2

>> squeeze(x)  %维度简化：返回2*2*2的三维全1数组

相关视频请看：

14:36

Matlab基础入门/1.14/多维数组创建和索引/终于讲清楚多维数据结构啦不容易啊

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