项目背景: 作为大中型客车领军企业,宇通客车股份有限公司(以下简称“宇通客车”)的产品呈多元化、高端化、新能源化、定制化发展,这就对研发提出了更高的要求——缩短从设计到量产的周期。

作为大中型客车领军企业,宇通客车股份有限公司(以下简称“宇通客车”)的产品呈多元化、高端化、新能源化、定制化发展,这就对研发提出了更高的要求——缩短从设计到量产的周期。
解决方案: 为了解决上述问题,近日,设序科技与宇通客车达成合作,计划打造一套基于闪设2D定制的智能出图平台。 平台的核心在于利用人工智能理解设计意图:首先,从宇通客车积累的海量历史3D设计数据中智能提取几何、业务等关键特征。然后,构建AI算法模型理解业务特征及其表达形式(包括尺寸、拓扑关系、形体等信息)。 最后,训练完成的AI模型,能够像经验丰富的工程师一样自动识别装配特征,做出符合标准的出图决策:
一、智能识别图纸类型 基于3D设计数据中的模型树节点自动判断图纸类型(装配图,零件图,组件图),彻底免去工程师手动辨识模型类型的繁琐操作。
二、多视图智能生成和布局 依托AI对零部件结构的深度理解,自动生成轴测、主、俯、左等多角度视图,并同步智能布局(比例、位置、投影关系等),确保符合规范,最大程度解决人为差异。
三、AI自动标注 利用AI算法理解3D设计数据信息,自动完成几何结构尺寸标注,全程无需人工介入,相较传统手动标注效率提升80%以上。
四、智能匹配技术要求 基于历史零件类型、材料等维度,自动匹配并生成技术要求,确保一致性,减少重复性工作。
五、灵活编辑与定制模板 工程师可在平台内便捷地对自动生成的视图和标注进行编辑、调整(位置、公差、样式),并支持自定义图框、标题栏等模板,彻底告别手动输入,确保满足特定项目或标准要求。
六、无缝集成生态 高度兼容主流CAD生态,无缝融入宇通现有设计流程。
七、精细化权限管理 基于角色、项目、图纸类型进行精细化权限控制(含查看、编辑等操作),保障宇通客车的设计数据流转协作一致,固化标准流程,推动企业设计规范落地。
八、构建设计资产库 基于对原始设计数据的解析及预处理,构建宇通客车的设计资产库,真正的将数据资产变成智力资产,持续赋能后续的研发设计环节。
应用预期: 应用落地后,工程师将从传统手动制图中解放,将精力投入到自动出图结果的审核与局部优化,推动宇通客车的研发流程向 “智能生成 + 人工校验” 模式转型。 通过AI的加持,不仅能大幅提升出图效率、压缩设计周期,更将通过标准化流程保障图纸的一致性,从源头减少设计误差与返工损耗,为企业构建高效的研发体系,助力宇通客车实现经济效益的提升。
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