常用人脸识别数据集汇总（LFW、WIDER FACE、CelebA等）

1)PubFig: Public Figures Face Database

   哥伦比亚大学的公众人物脸部数据集，包含有200个人的58k+人脸图像

备注：非限制场景下的人脸识别

链接：https://pan.baidu.com/s/1qYzDU7i 密码：fvja

2)Large-scale CelebFaces Attributes (CelebA) Dataset

   由香港 中文 大学汤晓鸥教授实验室公布的大型人脸识别数据集。包含有200K张人脸图片，人脸属性有40多种

备注：主要用于人脸属性的识别

链接：https://pan.baidu.com/s/1o79BfWe 密码：4bo9

3)Colorferet

   包含了1000多人的10000多张照片，每个人包括了不同表情， 光  照，姿态和年龄的照片。

备注：通用人脸库，包含通用测试标准

链接：https://pan.baidu.com/s/1nvmmPK1 密码：snyi

4)Multi-Task Facial Landmark (MTFL) dataset

   包含了将近13000张人脸图片，均采自网络。

备注：人脸对齐

链接：https://pan.baidu.com/s/1kU4X6Az 密码：et35

5)BioID Face Database - FaceDB

   包含了1521幅分辨率为384x286 像素  的灰度图像。 每一幅图像来自于23个不同的测试人员的正面角度的人脸。

备注： 人脸检测

链接：https://pan.baidu.com/s/1mh7Du0w 密码：eygl

6)Labeled Faces in the Wild Home (LFW)

   5k+人脸，超过13，000张人脸图像

备注：标准的人脸识别数据集

链接：https://pan.baidu.com/s/1bpMyYcv 密码：mkhw

7)Person identification in TV   series

   该数据集所选用的人脸照片来自于两部比较知名的电视剧，《吸血鬼猎人巴菲》和《生活大爆炸》。

备注：非限制场景下的人脸识别

链接：https://pan.baidu.com/s/1geQKw6n 密码：o92j

8)CMUVASC & PIE Face dataset

   该数据集中包含了来自68个人的40000张照片，其中又包括了每个人的13种姿态条件，43种光照条件和4种表情下的照片

备注：非限制场景下的人脸识别

链接：https://pan.baidu.com/s/1o7S7YUQ 密码：jya4

9)YouTube Faces

   1,595个人，3,425段视频

备注：非限制场景下的人脸识别

链接：https://pan.baidu.com/s/1jIRAybW 密码：c27o

10)CASIA-FaceV5

   该数据集包含了来自500个人的2500张亚洲人脸图片.

备注：非限制场景下的人脸识别

链接：https://pan.baidu.com/s/1bpIvkLp 密码：o0ty

11)The CNBC Face Database

   该数据集采集了200个人在不同状态下（不同的神情，装扮，发型等）的人脸照片。

备注：非限制场景下的人脸识别

链接：https://pan.baidu.com/s/1o7FaN3s 密码：0jz1

12)CASIA-3D FaceV1

   包含了来自123个人的4624张人脸图片

备注：非限制场景下的人脸识别

链接：https://pan.baidu.com/s/1c1N2CLi 密码：ra7b

13)IMDB-WIKI

   包含：IMDb中20k+个名人的460k+张图片 和维基百科62k+张图片, 总共： 523k+张图片

备注：名人年龄、性别

链接：https://pan.baidu.com/s/1hsQs8qK 密码：g74g

14）FDDB

   2845张图片中的5171张脸

备注：标准人脸检测评测集

链接：https://pan.baidu.com/s/1bCHtds 密码：2os1

15）Caltech人脸数据库

   10k+人脸，提供双眼和嘴巴的坐标位置

备注：非限制场景下的人脸识别

链接：https://pan.baidu.com/s/1i5y7IOP 密码：qiwn

16）The Japanese Female Facial Expression (JAFFE) Database

   213张图像，10个人。每个人为一组，每一组都含有7种表情，每种表情大概有3,4张样图。

备注：非限制场景下的人脸识别

链接：https://pan.baidu.com/s/1hrICsVq 密码：klve

原帖：https://bbs.cvmart.net/topics/817

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