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CFD优化全流程怎么走,ANSA建模Fidelity求解META后处理一条龙

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本文旨在引导用户了解如何使用ANSA优化工具设置ANSA-FidelityCFD-META优化全流程。本案例将最大化升阻力系数作为目标,实现如下优化流程:

首先,基于翼型模型在ANSA GUI中直接完成FidelityCFD求解器稳态分析步求解设置。然后,使用ANSA变形工具创建变形参数,对翼型形状进行优化。最后,设置ANSA优化任务,执行DOE,完成RSM响应面训练,设置优化器,并输出最优变形参数。

图 1 ANSA - FidelityCFD - META优化流程

1 在ANSA GUI设置Fidelity CFD求解器

首先以CFD布局启动ANSA,在ANSA最新版本中,FidelityCFD将作为CFD布局默认求解器。

切换至CFD模块,使用[FidelityCFD Case Setup]功能完成翼型模型外流场稳态分析步设置。

图 2 FidelityCFD Case Setup功能

[FidelityCFD Case Setup]功能包含五个板块:

Solver Info:用于完成求解基础设置,如需完成稳态分析,则将[Simulation Type]选项切换至[Steady]并按需调整求解类型与流体类型。

图 3 Solver Info设置

Materials:设置模型流体域材料,初始化材料密度等参数。

Regions:设置模型流体域,确认体网格材料。

Boundaries:设置模型边界条件,对于当前翼型模型,设置[Domain_Inlet]入口速度为100m/s。

Interfaces:完成模型交界面设置,处理多区域耦合问题。

图 4 Materials,Regions,Boundaries,Interfaces设置

Outputs:设置求解器输出。初始化模型求解设置时,会默认创建[Forces],[Force_Coefficients],[Fields],[Restart]四种输出。对于[Forces]及[Force_Coefficients]选项,可自定义用于计算的面片;用户也可自由创建新的输出,如基于[Force_Coefficients]创建[Convergence]。

图 5 Output设置

2 在ANSA内创建变形参数

首先通过[Hexablock]功能为模型创建包含边界层的纯六面体网格,之后可切换至[Box Morph]模块,使用[Parameter]功能对[Hexablock]盒子控制点快速创建[Translate]类型的变形参数,以实现翼型形状变形。

图 6 创建“wing_sym_1”变形参数

对于本次设计优化共创建了12组变形参数用于控制翼型变化。


图 7 翼型变形参数

3 设置ANSA优化任务

从ANSA左侧边栏激活[Optimization]窗口,为当前翼型创建新的优化任务,并在[Working directory]定义优化工作路径。


图 8 初始化优化任务

使用[New>Design Variables>From Parameters]选项根据所有12组变形参数分别创建设计变量。


图 9 创建设计变量

将所有变形参数的变化范围调整至[-5,10],并指定模型导出为FidelityCFD格式文件。


图 10 设计变量变形范围

完成所有前处理设置后,使用[New > Solver]选项进行FidelityCFD求解器的配置。


图 11 FidelityCFD求解器设置

在ANSA优化工具中编辑后处理设置时,需要选择对应的META宏文件,ANSA将在完成仿真后直接根据该宏文件实现升阻力系数响应输出。


图 12 设置META后处理宏文件

使用[Baseline Run]功能测试当前优化流程可用性,并根据仿真结果使用META中的[Optimization > Optimizer Setup]功能导出META Session并生成后处理响应,该响应能够直接被ANSA识别。


图 13 使用META输出响应

4 完成模型优化

优化流程验证完毕后,切换至DOE Setup栏,使用[New DOE]选项设置新的优化试验。将所有变形参数纳入实验中,可根据最优拉丁超立方随机生成100组实验。


图 14 DOE实验设置

使用[Run > All]功能执行DOE计算。


图 15 执行DOE

基于DOE仿真结果,可执行RSM响应面训练。

切换至RSM Setup栏,使用[New RSM]功能创建新的响应面训练。可使用包括Kriging,Ordinary Least Squares(linear),MARS在内的多种算法,将Drag_Lift_Coeff响应作为研究目标,并启动响应面训练 。


图 16 设置RSM响应面训练

完成RSM响应面训练后可到KPIs栏查看训练结果,如置信区间、仿真精确率或是设计变量重要性排名都可在该页面查询。


图 17 RSM响应面训练KPIs

基于RSM响应面训练结果,使用Optimizer栏中的[New Optimization Study],可创建新的优化学习。


图 18 设置优化目标

设置完成优化器后,可使用[Start]启动优化计算。在优化计算收敛后,可切换至Results栏目查看DOE仿真结果及优化执行结果。对于最优设计变量,可将其指定为当前值,并进行验证仿真计算。


图 19 DOE与Optimization结果查看

可直接在Results创建新的图表或表格,对模型设计变量及结果进行进一步研究。


图 20 Main Effect图表

总结

我们在本文中详细介绍了使用ANSA-FidelityCFD-META实现优化任务的全流程,实现了最大化升阻力系数的目标。


END

作者 | 陈安生

Cadence CAE工程师


免责声明:本文系网络转载或改编,未找到原创作者,版权归原作者所有。如涉及版权,请联系删

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