Visual Paradigm教程[UML]：从问题描述到生成UML模型

文本分析是一种有用的技术，可帮助您从给定文本中发现有用的模型数据，例如问题陈述，业务案例，用例描述，域描述，遗留模型描述，甚至遗留代码。

在本教程中，您将学习如何从问题描述中识别类。 之后，将形成类图和序列图。

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问题描述

本教程将使用以下问题描述。

土星国际管理层希望改善他们的建筑和现场安全措施。他们希望阻止不属于公司的人使用他们的停车场。

土星国际已决定向所有员工发放 身份证 。每张卡片记录公司员工的姓名，部门和号码，并允许他们访问公司停车场。要求员工在现场佩戴卡片。

停车场入口处设有障碍物和读卡器。当驾驶员驾驶他的 汽车 进入停车场时，他/她将他或她的身份证插入读卡器。然后，读卡器验证卡号以查看系统是否已知。如果识别出数字，则读取器发送信号以触发屏障上升。然后司机可以将他/她的车开进停车场。

停车场的出口处还有另一个障碍物，当汽车希望离开停车场时，该障碍物会自动升起。

当停车场没有空间时，入口处的标志显示“Full”。它只在汽车离开时关闭。

客人可以使用另一种卡，也可以进入停车场。该卡记录了一个号码和当前日期。这些卡可以提前发送，或从接收处收集。当访客离开Saturn Int时，所有宾客卡必须返回前台。

从文本中识别类

创建文本分析

1. 创建一个新项目。 从主菜单中选择Project> New。 在New Project窗口中，将项目命名为Tutorial，然后单击Create Blank Project进行确认。
2. 创建一个新的文本分析。 从主菜单中选择Diagram> New。
3. 在New Diagram窗口中，选择Textual Analysis，然后单击Next。 输入Security Improvement作为图表名称，然后单击“确定”。
4. 这将打开Textual Analysis编辑器。 复制上面提供的问题描述并将其粘贴到编辑器中。 可以通过按Ctrl-V或右键单击编辑器并选择粘贴来完成粘贴。

从文本中识别候选对象

仔细阅读问题描述以确定候选类。 找到候选项后，右键单击文本段，然后从弹出菜单中选择“Add text as Class”。

候选类列表如下：

到目前为止，Textual Analysis 编辑器  应如下所示：

拒绝候选对象

在本节中，将根据拒绝规则列表审查这些候选类。 到本节结束时，将获得一个类模型列表。

现在，根据拒绝规则查看候选类列表：

• Duplicates：如果两个或多个对象只是同一个东西的不同名称。
• Irrelevant：存在于问题域中但不是意图的对象。
• Vague：在仔细考虑单词时，有时会发现它们没有价格含义，也不能成为系统中有用的基础。
• General：意义太宽泛。
• Attributes：作为对象的属性。
• Associations：实际上表示对象之间的关系。
• Roles：有时是在系统的特定部分中扮演的角色所引用的对象。

下表列出了审核结果：

为区分已接受和被拒绝的候选类别，让我们将突出显示颜色更改为绿色。 要执行此操作，请单击带有黄色突出显示的单元格，然后从颜色选择器中选择绿色。

现在，剩下的候选类列表如下：

重新识别已识别的类

让我们将接受的候选者改写为：（1）在使用单数和复数之间统一名词形式和（2）准确地反映提取文本的含义。

请阅读下表，了解所需的更改和更改说明。

相应地更新候选类的名称：

从文本创建类模型元素

您已经确定了一个类列表。 要在模型构造中使用它们，您需要将它们从单词转换为模型元素。

1. 选择表中的七个类。 要执行多项选择，请按住Ctrl键并逐个单击行。
2. 右键单击您的选择，然后从弹出菜单中选择“Create Model Element/创建模型元素”。
3. 系统会提示您可视化图表中创建的元素。 保持选择创建新图表选项。 将类图重命名为Car Park System，然后单击Create。 创建一个类图。

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