Learning Path：Your mentor to become a machine learning expert——机器学习专家成长路径

原文：https://www.analyticsvidhya.com/learning-path-learn-machine-learning/

学习之路：你称为机器学习大师的指导

掌握机器学习是一个复杂的主题！

   为什么这样说，因为不仅仅是因为资源丰富，而且更新换代也十分迅速。从如此多的专业术语就能明白为什么在进行机器学习时会迷失方向，然而，这只是故事的一部分。然而，不经历磨难是无法掌握机器学习的。你必须花几个小时来理解特征工程的细微差别，它的重要性以及它对你的 模型  的影响。

   通过本文《学习之路》，我们希望能为你的这些问题找到答案。我们为这条学习之路配备了很多实际的项目。不经过努力的学习是无法掌握机器学习的，但是只要你努力学习，你就会成为一个佼佼者。

   因为机器学习是一个非常复杂的主题，我们希望你按照严格的步骤和顺序进行。考虑到这只是一个学习机器学习的指导，如果你清楚某一步中的主题，你可以选择跳过这一步。

热身-机器学习有什么用？

   如果对于机器学习你是一个新手，这里有一个来自Jeremy Howard用于理解机器学习是怎样改变世界的演讲的演讲。Jeremy讨论了机器学习和 深度学习  的各种应用。 Jeremy还讨论了机器学习可以影响这个世界的几种方法。

   如果还不确定，看看训练机器来玩超级玛利亚

   令人激动的机器学习可以实现什么？ 我们来看一个学习的路径，让你成为机器学习专家。

第0步，R / Python 的基础知识

有多种语言提供机器学习功能，还有其他的几种语言在机器学习方面也在快速发展，目前“R”和“Python”是最常用的语言，而且都有足够的支持和活跃的社区。在进入机器学习（ML）之前，我建议你选择这两种专注于机器学习的语言之一作为你学习的语言。

注意学习这两种语言的基础，库和 数据结构  。下面是逐步学习R和Python语言的指导

   a),用R语言学习机器学习，第0步到第二步

   b),用Python语言学习机器学习，第0步到第二步

其他像Scala,Go/julia语言方面的机器学习也很快或出现。

   因为我是使用python来学习机器学习的，所以，本文就翻译到这里，后续还会继续翻译，我去按python的路径去学习了。Python学习路径我也会翻译的，有兴趣，大家可以点击看看

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