MATLAB基础：算数运算符详解与使用示例

1、所针对的对象：矩阵、阵列；

2、所用运算符：

（1）加减运算：

①、+ ：即简单的 A+B 但要求A和B两个矩阵要具有相同的维度；（即两个矩阵行数和列数相同）

例如：

A + B 就是简单的两个矩阵对应位置元素的相加和（A,B都是两行三列矩阵）

而 a + B 报错，因矩阵 a 为三行三列，而矩阵 B 为两行三列（行列数目不一）故不能相加；

②、- ：同加法运算

（2）乘法运算

①、矩阵的乘法（*）：A * B 其中矩阵 A 的列数应等于矩阵 B 的行数，最后所得矩阵的行数等于矩阵A的行数，所得矩阵的列数等于矩阵B的列数（即， m ×n * n×a = m×a）

例如：

②、元素的乘法（.*  点乘）：A .* B 矩阵 A 中对用元素与矩阵 B 中对应元素相乘（要求矩阵A与矩阵B行列对应相等）

例如：

（3）除法运算

①、左除（ \ ）：A \ B（要求矩阵 A 与矩阵 B 的维度相等）

②、点左除（.\）：A .\ B 矩阵A中对应元素除以矩阵B中的对应元素（要求矩阵 A 和 B 维度相同）

例如：

③、 右除（ / ）：A / B（要求矩阵 A 与矩阵 B 的维度相等）

例如：

④、点右除（./）：A ./ B 矩阵A中对应元素除以矩阵B中对应元素（要求矩阵A与B维度相等）

例如：

点左除（.\）与点右除（./）当矩阵A点除一个元素时，点左除等价于该元素点右除该矩阵

例如：

点右除为矩阵所有元素都除以该元素

例如：

（4）幂运算

①、矩阵的幂运算：A ^2 相当于A * A（要求A矩阵为方阵，即行数与列数相等）

例如：

②、元素的幂运算：A .^ 2 矩阵A中每一个元素都进行幂运算

例如：

（5）转置运算

矩阵的转置（‘）：A’ 即“矩阵A的每一行元素从上往下依次拍成列”

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