MATLAB基础入门手册:第三章运算符详解

第三章 运算符

1.16 算术运算

1.算术运算(arithmetic)主要指加减乘除、幂和舍入等运算

2.说明

Matlab有两种不同类型的算术运算:数组运算和矩阵运算

数组运算基于元素的运算,支持任意向量、矩阵和多维数组

矩阵运算遵循线性代数的规则

字符(.)区分矩阵运算和数组运算

数组运算和矩阵运算的加减法则相同,所以.+和.-是不必要的

运算数之一为标量时,乘法法则相同,所以.*是不必要的

运算数都为标量时,除法法则相同,所以./是不必要的

3.两种运算符

以下是表格,因不能显示表格,所以格式显乱,可加群获取PDF版,也可点击本节标题看视频)

(1)数组运算符汇总表

运算符 功能 描述 函数

+ 加法 A+B plus

+ 一元加 +A uplus

- 减法 A-B minus

- 一元减 -A uminus

.* 乘法 A.*B是的对应元素的乘积 times

.^ 幂 A.^B是对应元素A(i,j)的B(i,j)次幂 power

./ 右除 A./B是对应元素的A(i,j)/B(i,j) rdivide

.\ 左除 A.\B是对应元素的B(i,j)/A(i,j) ldivide

.' 转置 A.'是数组A的转置 transpose

(2)矩阵运算符汇总表

运算符 功能 描述 函数

* 矩阵乘法 A*B mtimes

\ 矩阵左除 x = A\B是等式Ax = B的解 mldivide

/ 矩阵右除 x = B/A是等式xA = B的解 mrdivide

^ 矩阵的幂 如果B是一个标量,A^B是A的B次幂;对于其他值B,计算涉及特征值和特征向量 mpower

' 复共轭转置 A'是A的转置。对于复矩阵,是复共轭转置 ctranspose

4.实例演示

%1_16

a=[1 2;3 4]

a+a  %数组加法

a-a  %数组减法

a.*a  %数组乘法:对应元素乘积

a*a  %矩阵乘法:线性代数

a./a  %数组除法:对应元素相除

a/a  %矩阵除法:得出单位矩阵对角线为1

a.^3  %数组幂:单个元素分别求幂

a^3  %矩阵幂:即a*a*a

a*a*a



a*5  %有标量作为计算数时,数组和矩阵乘法法则相同

a.*5  %因此可用矩阵乘法*替代数组乘法

a'  %复共轭转置

a.'  %转置:行数变列数



sin(a)  %对a中每个元素求sin(调用函数大多执行数组运算)

[sin(1) sin(2);sin(3) sin(4)]  %与上式相同

exp(a)  %数组的指数运算:函数调用,同上述sin运算

expm(a)  %矩阵的指数幂运算:函数后加m,matrix



(-1)^(1/2)  %负数开方产生虚数单位

sqrt(-1)  %同上

(5+2i)*(5-2i)  %复数运算

 

1.17 算术常用函数

1.介绍一些算术运算的常用函数

2.认识函数

加plus

减minus

乘times

除rdivide

矩阵乘法mtimes

矩阵左除mldivide

求和sum

乘积prod

舍入round

向-inf舍入floor

向inf舍入ceil

向0舍入fix

模操作mod

3.实例演示

%1_17

%freexyn

a=[1 2;3 4]

a+a  %数组加法

plus(a,a)  %数组加法(函数形式)

minus(a,a)  %数组减法

times(a,a)  %数组乘法:单个元素对应相乘

rdivide(a,a)

mtimes(a,a)  %矩阵乘法

mldivide(a,a)  %矩阵除法



sum(a)  %矩阵a求和:按列操作

sum([1 2 3 4])  %行向量求和:所有元素加和

sum([1 2 3 4]')  %转置为列向量:同为所有元素加和

prod(a)  %数组a中元素求乘积:按列相乘;该函数若输入行、列向量则所有元素乘积



round(2.6)  %舍入:就近舍入即四舍五入

floor(2.6)  %向负无穷舍入

ceil(2.3)  %向正无穷舍入

fix(2.6)  %0舍入

fix(-2.6)



mod(5,2)  %余数(模操作):被除数、除数

rem(5,2)  %求余数(大多情况与mod相同)

mod(-5,2)  %被除数为负数时,结果不一样

rem(-5,2)

1.18 逻辑运算

1.逻辑型和逻辑运算

逻辑型(logical)数据是用数字1和0分别表示真(true)或假(false)的状态

2.认识函数

逻辑型logical

真true

假false

判断逻辑型islogical

全为真all

是否为真any

3.说明

Matlab中一些运算会返回逻辑值,表示一个条件是否被满足

可以使用这些逻辑值来索引数组或执行条件代码

以下是表格,因不能显示表格,所以格式显乱,可加群获取PDF版,也可点击本节标题看视频)

(1)逻辑运算符

符号 功能 函数

& 逻辑与 and

| 逻辑或 or

~ 逻辑非 not

&& 短路的逻辑与

|| 短路的逻辑或

(2)逻辑真值表

A B and A & B or A | B xor xor(A,B) not~A

0 0 0 0 0 1

0 1 0 1 1 1

1 0 0 1 1 0

1 1 1 1 0 0

4.实例演示

%1_18

a=[0 1 2 -1]

logical(a)  %创建逻辑型:0为假返回逻辑0,其他非0数字都是真返回1



islogical(a)

islogical(b)



true & false  %逻辑与

true | false  %逻辑或

~true

1 & 0

2 & 0

~100



1 && 0  %短路的与:功能与“与”相同

1 || 0

% [1 0] && [0 0]  %短路的与、或只适用于标量运算

[1 0] & [0 0]  %逻辑与可以用于数组



all([0 1 1])  %判断全为真

all([1 1 1])

any([0 1 1])  %判断任一为真,有一个真则结果为真,全为假结果为假

any([1 1 1])

any([0 0 0])



c=~a  %a取非再赋值给c,则c为逻辑数组[1 0 0 0]

a(~mod(a,2))  %a中偶数余数取到0再取非则为真返回1,逻辑真被索引到返回相应偶数元素

true & []  %结果为空的逻辑数组,涉及到空矩阵的任何逻辑运算结果都是空逻辑数组

1.19 关系运算

1.关系运算

关系运算(relational)使用“小于”,“大于”和“不等于”等运算符定量地比较运算数,比较的结果是一个逻辑数组,在关系为真的位置显示1

2.认识函数

查找元素find

3.关系运算符

以下是表格,因不能显示表格,所以格式显乱,可加群获取PDF版,也可点击本节标题看视频)

关系运算符

符号 功能 函数

== 判断相等 eq

~= 判断不等于 ne

> 判断大于 gt

>= 判读大于等于 ge

< 判断小于 lt

<= 判断小于等于 le

4.实例演示

%1_19

a=[1 2 3]

a>1  %分别判断元素是否大于1,满足关系返回逻辑值1,否则0

a>a  %返回0 0 0

a>=a  %每个数都等于自己,返回三个1



[]>[]  %关系运算中只要存在空矩阵,结果都返回空的逻辑数组

[]==[]

[]==2

%[]==[1 2 3]  %报错,矩阵维度不一致无法比较(进行关系运算)



b=3+4i  %复数关系运算

c=3+5i

c<=b  %非等于关系的比较,只比较实部3

c==b  %返回0。说明:复数关系运算中,==~=会比较实部和虚部(上述例子中3345),其他非等于关系的比较,只比较实部



a>1 & a<3  %将两个逻辑结果进行“与”运算,结果仍为逻辑值

tf=a>1 & a<3  %将上述结果赋值给变量tf

a(tf)  %使用逻辑索引,提取矩阵中满足特定条件的元素



index=find(a>1 & a<3)  %返回输入变量中条件为真的元素的线性索引

a(index)  %使用线性索引,提取矩阵中满足特定条件的元素



a(a>1 & a<3)=10  %使用逻辑索引,修改满足特定条件的元素的值

1.20 运算符的优先级

1.Matlab中各类、多种运算符组合使用时的优先运算顺序

2.优先级顺序

可以任意组合使用算术运算符、关系运算符和逻辑运算符等形成的表达式进行运算,Matlab进行运算处理的顺序取决于每个运算符的优先级。在每个优先级中,运算符具有相同的优先级,并从左到右进行处理。Matlab运算符的优先级规则从最高到最低排序如下

括号 ()

转置 (.'), 幂(.^), 复共轭转置 ('), 矩阵的幂(^)

一元减的幂(.^-),一元加的幂(.^+),逻辑非的幂(.^~) 一元减的矩阵的幂(^-), 一元加的矩阵的幂(^+),逻辑非的矩阵的幂 (^~).

一元加(+),一元减(-),逻辑非(~)

乘法(.*),右除(./),左除(.\),矩阵的乘法(*),矩阵的右除(/),矩阵的左除 (\)

加法 (+), 减法(-)

冒号(:)

关系运算符(<),(<=),(>), (>=), (==), (~=)

逻辑与(&)

逻辑或(|)

短路逻辑与(&&)

短路逻辑或 (||)

3.实例演示

%1_20

1>=1+1  %四则运算高于关系运算符

(1>=1)+1

1:2+3  %四则运算高于冒号运算符

(1:2)+3

1|1&0  %逻辑与高于逻辑或

(1|1)&0

1.21 兼容性

1.基本运算中数组大小的兼容性(2016b)

2.说明

这里兼容性是指,两个大小不同的数组是否能够进行运算

两个完全相同大小的数组可以运算

其中之一是标量的两个大小不同的数组可以运算

一个是行向量,一个是列向量,可以运算

一个是矩阵,一个是具有相同行数的列向量,可以运算

一个是矩阵,一个是具有相同列数的行向量,可以运算

一个是矩阵,一个是具有相同行数和列数的三维数组,可以运算

这里的兼容性运算主要指数组的四则运算

3.实例演示

%1_21

a=[1 2;3 4]

b=[1 2]

c=[3;4]

a+a

a+2  %矩阵与标量运算:将标量扩展为前面矩阵的兼容性大小,再遵循数组四则运算

a.*2

a*2

b+c  %先扩展为兼容性大小:b复制行、c复制列,再运算

a+b

a+c

a.*b

a.*c



% a*b  %无法运算,不满足矩阵乘法

a*c  %可以运算,但并非兼容性运算,而是满足矩阵乘法



d=cat(3,a,a)  %参数3是在3维方向连接两个矩阵a和a

a+d  %不同维度的数组也可兼容性运算

a.*d  %可兼容性运算



bsxfun(@plus,a,d)  %低版本兼容性运算函数:第一输入参数表示运算符,后面输入参数表示运算数

(第三章结束,后接第四章) 

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