如何使用Matlab实现数据拟合：polyfit、曲线拟合工具箱

实验 测试中得到输入电流 — 输出 光  功率关系，两列分别记为x和y，其中x=[1,3,5,7,9,15]，Y=[1,4,8,13,20,25]。通过直接读取方式导入Matlab后为：

在 命令 窗口输入cftool，打开拟合窗口。

在拟合窗口选择要拟合的数据，那个作为 x ,哪个作为y。图中标记框1、2所示。

然后在上方位置标记框3中选择要拟合的目标 函数 的类型，这里选择的“polnomial”(多项式)，同时可以在”degree“设置多项式的次数。在图中标记框4中可以显示出 原始数据 点和拟合曲线。

拟合结果的误差有多少，拟合是否满足需求可以通过左侧中间位置的“results”中给出具体的多项式方程的形式以及各个系数的拟合数值，同时会给出误差分析结果。

如果第一次选择的拟合函数的 类  型不能够满足误差要求，可以回到步骤3，标记框3重新选择拟合函数的类型（如图），然后重复步骤3/4，直到找到合适的拟合函数。

保存拟合结果到工作区，以备调用。例如，fittedmodel. p1 的值就是拟合系数p1的数值。

拟合完成！

Celebration！

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