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MATLAB学习笔记：MATLAB数组及其操作

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MATLAB的数组及其操作

▲MATLAB中所有数据都是按照数组的方式进行存储和运算，数组和数组运算始终是MATLAB中的核心内容，使用数组和数组运算可以使计算机程序简单、易读，使程序命令更接近于教科书上的数学公式，而且还可以提高程序的向量化程度，提高计算效率，节省计算机开销。本章主要介绍数组及数组运算、多项式表示及运算和MATLAB中的关系及逻辑运算。

●一维数组的创建

data1=[pi;log(5);7+6;2^3]; data2=[pi log(5) 7+6 2^3]; data3=2:2:10; data4=2:10; data5=linspace(2,10,5); data6=logspace(1,5,10);

▲上面的例子基本演示了在MATLAB中创建一维数组的方法，主要有以下几种。
：data1和data2的创建方法就是直接 输入法 ；

：data3和data4就是步长生成法，其通用方法是a:inc:b。其中a是数组的第一个元素；inc是创建数组之间的间隔，也就是步长，inc可以省略，默认数值为1；b是数组中的最后一个元素。

：data5就是，x=linspace（a，b，n），a和b分别是数组的第一个和最后一个元素；n是采样点数。

：data6就是，x=logspace（a，b，n），在设定“总个数n”的条件下，经过“常用对数”采样生成一维行数组。

▲在步长生成法中，步长参数inc的数值可以是正数，也可以是负数，当inc是正数的时候，必须满足a<b；当inc是负数的时候，必须满足a>b。

●二维数组的创建

▲二维数组也成为矩阵，有如下6种创建方法：
：将数据括在[ ] 中，同一行的元素用空格或逗号隔开，每一行可以用【Enter】键或分号隔开。

A=[ 1 2 3 4 5 6 1 2 6 ]

：生成单位矩阵。

eye(n)：生成 n x n 阶的单位E；

eye(m，n)：生成 m x n 的矩阵E，对角线元素为1，其他元素为0；

eye( size (A))：生成一个矩阵与A大小相同的单位矩阵。

：生成全1的矩阵。

ones(n)：生成 n x n 全1矩阵；

ones(m，n)：生成 m x n 的全1矩阵；

ones(size(A))：生成一个矩阵与A大小相同的全1矩阵；

ones(m，n，p，…)：生成 m x n x p x …的全1的多维矩阵。

：生成全0矩阵。

zeros(n)：生成 n x n 全0矩阵；

zeros(m，n)：生成 m x n 的全0矩阵；

zeros(size(A))：生成一个矩阵与A大小相同的全0矩阵；

zeros(m，n，p，…)：生成 m x n x p x …的全0的多维矩阵。

：生成[0，1]之间均匀分布的随机函数。

Y=rand：生成一个随机数；

Y=rand(n)：生成 n x n 的随机矩阵；

Y=rand(m，n)：生成 m x n 的随机矩阵；

Y=rand(size(A))：生成一个矩阵与A大小相同的随机矩阵；

Y=rand(m，n，p，…)：生成 m x n x p x …的随机数多维矩阵。

：函数randn用来生成服从正态分布的随机函数。

Y=randn：生成一个服从标准正态分布的随机数；

Y=randn(n)：生成 n x n 的服从标准正态分布的随机矩阵；

Y=randn(m，n)：生成 m x n 的服从标准正态分布的随机矩阵；

Y=randn(size(A))：生成一个矩阵与A大小相同的服从标准正态分布的随机矩阵；

Y=randn(m，n，p，…)：生成 m x n x p x …的服从标准正态分布的随机数多维数组。