警戒限与行动限：非参数方法的应用

制定警戒限和行动限我并不推荐Johnson转换（之前介绍过BOX-COX变换），Johnson变换函数很复杂，反变换更加复杂（没有哪个教材会教你怎么反变换控制限，也不是实战的方法）。

对于制定行动限和警戒限，方法其实很多，大家可以参考以下指南。

对于非正态数据，尤其是微生物数据，我比较推荐非正态公差区间方法，简单举例如下。

1. 对于杂质含量数据非正态。

2.“个体分布标识”发现对数正态分布能够很好拟合，这里我不推荐变换方法（虽然Box-Cox变换和Johnson变换的P值都大于0.05）。

非正态公差区间（详见指南说明）-参数方法

警戒限：置信水平= 0.95， 区间中最小总体百分比= 0.95

行动限：置信水平= 0.95， 区间中最小总体百分比= 0.99

以上操作是基于“个体分布标识”的结果发现对数正态可以很好拟合数据，这种方法我们一般也成为参数方法。如果“个体分布标识”中找不到任何一种合适的分布，则可以考虑使用非参数方法。

4. 非正态公差区间-非参数方法

注：不同方法结果肯定有差异，参数方法比非参数方法结果更加精确。