本项目基于2014年——2018年全球悬浮物浓度分布采样数据(图1),使用matlab完成数据的分析与可视化工作,共耗时6.5小时。
全球悬浮物浓度分布采样数据
项目数据为HDF文件,通过搜索经纬度,提取到目标地点数据6000万余条,通过数据解析与重构,筛选到有效数据1000万余条,使用样条插值法优化数据的连续性。通过Matlab相关可视化函数实现悬浮物浓度的分布图形,对进一步分析该地区悬浮物在不同月份和季度的变化与影响因素具有十分重要的意义。
地区悬浮物分布季度平均
地区悬浮物分布季度平均
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