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1. SVD did not converge
当用matlab中的svd函数对矩阵X做奇异值分解的时候，可能会出现这个错误。
源代码：
X = rand(n,n);
[U,S,V] = svd(X);
运行后出现错误：SVD did not converge。
解决方法：
X = rand(n,n);
X = X+eye(n,n)*1e-12;
[U,S,V] = svd(X);
解析：这个错误是由QR迭代步数不能超过75的限制引起的，http://cn.mathworks.com/help/matlab/ref/svd.html
在X的对角线上加一个极小的数字，可以保证X是可分解的。运行后错误不会再出现了。
转载于:https://www.cnblogs.com/metric/articles/4813883.html
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