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产品
工业软件巨头的发展史，构成了工业软件的发展史。而在工业软件的历史画卷上，西门子显然是画下浓墨重彩一笔的存在。
在2007年西门子收购UGS之前，业界从来没有想过，一家自动化巨头可以冲破固有的“桎梏”，预见到数字化的变革，并一路征战，直到建立起自己的工业软件帝国。
作为此前UGS的一员，西门子数字化工业软件大中华区技术副总裁李志明见证了这一历史性的时刻，李志明回忆：“虽然大家对出售UGS有所猜测，但最终花落西门子是出乎业界意料之外的，而西门子与UGS的结合，也使得业内浮想联翩。”
这场令人浮想联翩的结合一直到2013年《工业4.0白皮书》的发布，人们才恍然大悟乃至醍醐灌顶：原来在那个时候，西门子就已经在思考数字化与自动化的结合，构想利用数字化来推动工业革命的根本性转型。
在被西门子收购之前，UGS就已经构建了庞大的工业软件产品 矩阵，覆盖了从建模引擎、CAD、CAM、CAE、PLM到数字化制造的能力。在这之后，西门子持续投入超过100亿欧元的投资，收购了包括LMS、Mentor、StarCCM、Camstar等在内的知名工业软件企业 ，致力于建设智能产品创新和数字化工厂 的数字化软件组合的战略能力。
一直到现在，业内还津津乐道西门子数字化工业软件的崛起史，5G产业时代将从李志明的视角去解读这段传奇的历程以及西门子在工业软件领域的前瞻性布局。
李志明，从事数字化企业 规划与实施的实践工作20年以上，深耕工程协同、全球化研发、MBSE、数字化工厂等多个领域，参与并主导了汽车行业 、电子高科技行业、工程机械行业众多大型企业的数字化项目。
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见证历史
1995年，李志明考入清华大学就读机械制造 与自动化专业，在学校一直从事PDM/PLM方向的课题研究，包括参与一些企业的横向课题 。
除了主修的专业之外，他还兼修第二个专业方向：生物医学工程 ，进行生物芯片的研究，主要负责高精度生物仪器的开发和芯片检测方法的研究。
毕业后，在职业道路选择上，一边是硬件，一边是软件，但在意识到工业软件的巨大价值后，他选择了后者。“工业软件是将工业技术与知识、流程用软件程序化进行封装与复用。与电子商务 模式类似，未来根本改变工业的可能会是依赖于工业软件来推进企业价值链的数字化转型。”
事实上，在学校进行横向课题研究的时候，李志明就发现了企业在信息化过程中，还有很大的提升空间。“2000年左右，企业信息化 解决的是0-1的问题，信息化要更好地支撑业务发展，还有很长的路要走，而我个人比较偏向需要动手能力的岗位，这也是我比较感兴趣的事情，我觉得在这个领域，无论是企业自己还是工业软件供应商，都大有可为。”李志明如是说。
2007年，第一次听到西门子要收购UGS的消息时，李志明和其他人一样，感到非常震惊，当时也没有想过接手的会是一家自动化公司，这在当时已经算是一个比较创新的跨界并购案例。
最近几年，很多自动化硬件公司开始热衷于工业软件收购的竞争，例如艾默生、施耐德、海克斯康 ，而关于其中缘由，最有可能的猜测是，他们都是为了实现数字化的制造，面向制造的数字化，以及制造设备与数字化的融合。工业软件被重新定位，从制造业信息化发展的辅助工具，被提升为推动工业智能化转型升级的利器。这种自动化与软件联手的范式开创者 ，就是西门子数字化工业软件——从自动化巨头，跨度十五年，彻底填平了自动化系统 与工业软件的鸿沟。
西门子收购UGS这一事件，让工业界意识到数字化在赋能工业制造 中的重要性，而在学术领域，2013年在汉诺威 博览会上，工业4.0白皮书的发布，也让工业软件的研究和体系解读进入到了一个新的高度，虽然各种新的概念层出不穷，但是本质上使能的手段还是工业软件。
在李志明看来，行业的变化是业界共同推动的，在此之后，西门子就启动了创新的融合模式，也就意味着工业软件不再是一个狭隘的学科，而必须跟业务体系、产品工程 、自动化和工厂结合得更紧密，才能把数字化的价值真正发挥出来。
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时间之间
意义非凡的事情总是碰巧发生的，只有不重要的事才有周全的计划。
——珍妮特·温特森《时间之间》
改变一生，有时候仅仅需要一点点时间，甚至一个瞬间就够了，所以时间存在的意义就是：去尝试那些你未接触过的东西。
在进入西门子的前10年，李志明任职过很多类型的岗位，这是他敢于尝试和挑战未知的佐证之一。李志明表示，做一件从来没有人做过的事情，最大的挑战就是你永远无法预料会出现什么问题，一切都是未知，但也正是因为这样，当问题解决的时候，才会有加倍的成就感，就是那一刻带来的欢愉和满足，成为了他一直前进的动力。
某次，有个客户的系统在每天9点钟左右会出现服务器性能急剧下降，乃至宕机。李志明和团队通过对硬件服务器、网络、数据库等做深层次的分析，始终找不到问题的根源，并且他们发现，奇怪的是数据库经常发生大量的对某个数据库表空间的全表扫描 。
一天的早晨，半睡半醒时，李志明脑子里突然灵光乍现，想到了全表扫描的问题很能是其中的某个参数设置有问题，匆匆赶到现场将参数修改了，问题一下就解决了。原因是服务器算力没有提升，而客户将系统强制刷新的时间间隔设置到了最高水平，导致数据库数据处理 请求拥堵。
现在回忆起当时的感受，他仍然觉得很神奇，但细细想来，所有的灵光乍现其实都是念念不忘的结果。
2019年，李志明时任西门子汽车行业售前技术总监，彼时汽车“新四化”被广泛讨论，但数字化服务商如何助力车企实现“新四化”，这在当时并没有可供借鉴的完整理论基础，他想到了一个方法，编撰一本白皮书帮助车企厘清“新四化”的难点，这个事情对于李志明来说，又是全新的挑战。
“当时公司高层都很支持我，所以我就建立了一个团队来做这件事情，集结了十几个人，投入了巨大的精力，花了半年多的时间完成。从框架制定，到每篇文章的篇章结构以及叙事的逻辑，核心文章我都亲自参与了，最后成稿的时候有500多页，500多页都是精华，不舍得删，好在公司层面也觉得我们做这件事情非常前瞻也具有重大的意义，从预算和执行上给了倾斜的支持。最后得到的效果非常好，也得到了众多汽车行业高层领导的积极评价。”李志明仍然清晰地记得当时的细节。
正是对成就感的执着以及同事之间的通力协作让李志明一直走到了西门子数字化工业软件大中华区技术副总裁的位置。他坦言，压力一直存在。“干我们这行，没有压力是不可能的，每个岗位都有压力，只能说在面对挑战的时候，不同的岗位可能关注的点不太一样。比如售前可能关注的是某一个机会，但售后关心的就是交付的质量；如果带团队的话，关注的就是团队能力和技术能力的开发，从我现阶段工作来看，重点就是从更高层次去统筹整个技术的开发，包括资源配置以及整个团队能力的协调上，从而保证能够源源不断地产生一些高质量的解决方案。”
过去在一个又一个项目中浸泡、打磨的经历也练就了他谨慎乐观的行事风格。“在制定一个战略目标的时候，我会仔细推敲，中间的每一个阶段和每一个行动，都会去想怎么实现。”
李志明说：“今年最重要的目标就是实现技术团队的制度化，找到一些方式、方法更好地执行目标，更加专注于行业化和专业化上。工业软件在落地这一块，跟20年前有很大的不一样，20年前，工业软件可能就是一个数字化工具，解决的是某个技术问题，但现在我们更强调探讨利用数字主线，也就是融合的数字化解决方案，致力于解决客户业务某个领域的问题，或者要从全局的高度来统筹解决某一个技术问题，这才是当数字化转型的工作方法的转变。”
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变与不变
在经历了高速增长阶段之后，工业软件进入到转型扩张阶段，巨头企业纷纷转型升级，开启并购之路 ，形成一体化系统，已经占据世界工业软件产业 的核心地位。
这些年，工业软件经历了翻天覆地的变化，李志明认为，主要有几个趋势：
首先，工业软件不变的是精确表达，变化的是多学科的综合集成表达。所以在产品数字孪生方面，除了原有3D物理外形表达，还需要多个学科的机理模型对产品进行综合性的描述，从机械、电子、软件、分析等不同的角度对产品模型建立全方位的数字影像，综合性的产品数字孪生有助于支持业务决策 的准确性以及高效率。
其次，前面提到最近几年很多自动化公司热衷于工业软件收购的竞争，本质还是希望通过工业软件的融合助力实现智能制造的愿景。我们看到的智能，包括物理世界和虚拟世界 ，一个是看得见的自动化、机器人、AGV、自动化料库等；另一个是数据的自动化流动，是基于模型、适合计算机数值处理的流动，而非过去的文档的流动，而这两个方面缺一不可。
因此，虚拟世界和物理世界要打通，这就是我们所说的自上向下的驱动及闭环反馈，也是工业4.0核心谈到三大集成之一的垂直集成。在当下，数据的作用显得更为重要，企业生产活动产生和富集了丰富的产品数字孪生和生产数字孪生的模型和数据，结合先进数字化技术，如5G通讯、人工智能、边缘计算等，通过数字化的技术转型管控制造工艺 和生产系统，加快有效决策，加速产品迭代投产，减少生产中的各种浪费，来帮助企业提升利润、质量、速度等竞争力。
第三就是数字化管理 平台的变化，李志明认为系统平台的趋势应该是工程管理 和工程科学结合的平台。工程管理：包括BOM管理、变更管理 、项目管理等，它们更关注运营的精益，例如提高物料准确性、缩短时间进度、降低成本、提高效率，从而减少浪费，增加收入；而工程科学关注如何对产品创新和投产进行相应的技术研究 和方法开发，关注通过数字化的手段来对工程模型的探索，解析，再加工乃至自动化执行。所以平台不能仅仅着眼于实现线下事务性活动在线上的数字记录，这还是信息化的建设，而不是数字化。
第四个就是工业软件的未来。李志明提到，回顾工业软件的发展历程，就会发现，工业软件的发展与每个时代的计算机技术密不可分。例如90年代，计算机技术蓬勃发展，小型机 往工作站发展，Unix操作系统 往Windows NT发展，都极大降低了工业软件应用的门槛，商用化工业软件在所有规模化工业企业进入了爆发式部署的阶段；2010年前后，Web技术的成熟，使工业软件从C/S（Client/Server）部署发展到B/S（Brower/Server）部署；2013\2014年， IBM Warson和AlphoGo等示范应用标识着强大的计算能力 的到来，让工业软件在大数据 量、高频度、实时的计算应用也变为现实。
当下，云计算的发展使工业软件可以基于云端提供服务，云化的计算资源是个不可逆的趋势，工业软件除了要适应云计算的架构，软件作为一种云服务也是未来的趋势，释放云计算的能力和协同效率。比如过去一个图形渲染可能要在终端上要花费数小时完成，借助云计算的弹性伸缩，可能10秒就可以完成同样的渲染。
李志明认为，下一个大计算机时代是云计算时代，软件上云逐渐成为趋势。实际上包括西门子数字化工业软件在内，在软件云化方面都走得非常超前，目前西门子所有的工业软件都可以支持公有云、私有云 或者本地部署。
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向未来
2018年，西门子发布了“公司愿景2020+”战略，在聚焦数字化，自动化和电气化 的基础上赋予公司各业务更大的自由度，帮助客户加速实现目标，李志明说：“软件是实现和补充数字化的重要一环。我们希望更好地利用数字化带来的机遇，为客户提供更多附加价值。”
回顾西门子数字化工业软件的发展历程，并购是不得不提的一个方式。李志明认为，西门子将工业软件补充到长期以来的制造技术 组合中，在十多年的时间里，花费100亿欧元进行并购，构成西门子数字化工业软件核心的技术，包括西门子EDA, 西门子低代码开发平台 等，不断扩充工业软件的能力。“我们从横向和纵向两条主线不断并购发展，以西门子EDA为例，西门子这两年收购了OneSpin Solutions，Supplyframe，proFPGA，Fractal Technologies等公司，加强在EDA垂直领域 的实力，以获得更好的整体支撑。”
“从我个人的体会来看，西门子收购了众多先进的工业软件企业，并不是为了变成技术壁垒 来赚取利润，而是从技术上实现更大程度的集成和融合，这种融合是为了形成更大的整体生产力而非单点生产力。在当下，行业与行业、组织与组织之间数字化能力及需求的差异性日渐凸显，数字化转型场景也更为精细，复杂，对技术、咨询、集成等能力提出了更高要求。”李志明进一步解释。
也就是说，如果一个具备各种学科知识背景的团队能够进行技术的融合，这种融合是完全可以且有必要的，它带来的价值就是能够支持客户将数字化与业务体系更好地融合创新，演进出更广阔的行业赋能场景，帮助企业持续提升产品创新、生产效率、柔性、定制化程度和可持续性发展各个方面。
具体来说，数字化转型跟之前的信息化已经有本质上的区别，如果说信息化只是单点系统的对线下业务的数据化 的描述，那么数字化转型更多的是整个价值链乃至产业链的协同。所以数字化转型需要依靠技术驱动，但绝不是技术堆砌，而是涉及企业的方方面面，包括战略、流程、业务模式 、组织、人才和公司文化等，而最重要的是从实际需求出发，制定最适合的数字化路线图。
这两年，西门子数字化工业软件在人工智能和数字孪生领域布局频繁，李志明表示，西门子数字化工业软件最新推出的Xcelerator as a Service，集成了软件、服务与应用程序开发平台方案组合，包含了从产品设计、生产规划到产品制造、生产执行，再到优化迭代的全部过程，打造产品应用、工厂工效和生产安全的闭环，并可通过云计算的订阅服务模式帮助客户获得更高的可访问性 、可扩展性和灵活性，进而助其加速企业数字化转型，释放强大的工业互联网效益，消除传统的机械、电子与软件的工程界限，帮助各类规模的企业创建、并充分利用数字孪生，为机构带来全新的洞察、机遇和自动化水平，促进创新。
西门子数字化工业软件以“数字孪生”为核心，融合人工智能、工业云、边缘计算、工业5G和增材制造等前沿技术 ，不断扩充数字化企业平台的内涵和外沿。新的技术，比如人工智能、边缘计算等前沿技术，对工业软件是一个“倍增器”的作用，这意味着，人工智能与工业软件的融合先要有一个工业场景，原来在一些工业场景中，通过客户的深度参与，共创适合企业自身的知识模型，让人工智能切实发挥作用，帮助企业找到更佳的解决方案，包括架构方案、设计参数等，
此外，借助基于云的开放式物联网 操作系统MindSphere进行流程分析和改进，MindSphere已为上百家工业企业提供服务。通过这些有益的实践，充分挖掘蕴含在大数据中的价值，让企业更智能、更灵活、更高效。
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在中国150年
自1872年向中国提供指针式电报机以来，西门子进入中国已有150年的历史。截至2021年9月30日，西门子在中国拥有超过3万名员工。
如何更好地服务中国市场？这是几乎每一个进入中国的外企都需要面对的问题，也是西门子数字化工业软件始终坚持的一个方向。
2004年成立的上海研发中心，已经发展到320人，成为西门子数字化工业软件的全球第四大开发中心之一；此外西门子数字化工业软件也在成都建有研发中心，专注于Simcenter，Mindsphere等软件产品研发。
从技术应用上，针对几个重点行业，比如航空航天 、智能网联汽车、重型机械、能源与高科技电子行业等，西门子数字化工业软件助力本地头部客户推进数字化转型，打造“灯塔客户”，树立行业标杆。
此外，西门子数字化工业软件还与各地方政府一起建立智能制造示范基地，通过创新中心示范基地的建设，赋能本土产业园区 的升级，目前已经跟成都、青岛、武汉、东莞、昆山等政府建立了合作关系，共同建立智能制造创新中心，为区域制造企业提供展示、体验、诊断、咨询、培训、研发、仿真、测试、实施等全流程、全方位的数字化技术创新服务，并结合当地的特色产业，探讨和打造辐射周边的能力。
在培养下一代数字化人才方面，西门子数字化工业软件跟教育部签署了合作备忘录，和120多所大学合作，开展了关于数字化人才的培养计划，建立相应的培训课程，编写本地教材，提供在线课程，提供教育版软件，3年认证了超过14,000名工程师，并举办全国范围的数字技能大赛。
“对于中国的本土化布局，我们一直秉承着长期主义的态度，这也是西门子数字化工业软件始终坚持的一个方向。”李志明说。
END
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