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一句话总结： 本论文发布了一个包含55053个2.4GHz开槽贴片天线仿真样本的数据集，支持用机器学习模型快速预测S11反射系数，为AI驱动的天线设计提供了可复用的高质量训练资源。
在物联网和可穿戴设备快速发展的背景下，2.4GHz频段仍然是无线通信的核心频率。微带贴片天线因其低剖面、易集成等优点被广泛使用。
然而，传统的天线设计流程高度依赖经验 + 全波电磁仿真（如CST、HFSS），存在以下问题：
因此，研究者开始探索用机器学习替代或加速仿真，而这一切的前提是：
有一个大规模、高质量、参数覆盖全面的天线仿真数据集。
这篇论文正是填补了这一空白。
论文使用了典型的微带贴片天线 + 开槽结构，其几何模型如下图所示：
📌 图1位置（原文第5页）：
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