与 Cadence 一起加速 AI 革新

生成式 AI (GenAI) 是人工智能技术的一个子集，可根据已有的示例数据集生成新的内容。它主要依靠复杂的算法和神经网络来模拟人类的创造力并生成新的内容。在芯片设计中，GenAI 可用于探索架构可能性，包括从优化 P&R（布局布线）精准调试设置，到改善功耗、性能和面积 (PPA)。GenAI 可以学习大量不同的 Verilog 代码，在得到规格提示时，可自动生成 Verilog 代码。这项技术不仅能优化以前无法优化的结果，还能实现自动化，从而大幅度提高用户的工作效率，有望颠覆许多行业。

生成式 AI (GenAI) 的应用价值是什么？

GenAI 有三大潜在优势：

1. 提高效率：GenAI 可以自动执行通常需要大量人工操作的流程，例如芯片和电路板设计中的布局布线或优化工作流程。这样可将生产力提高 10 倍以上。
2. 改进结果：GenAI 可以超越人力，探索更多可能性，帮助人类构思新颖的想法和解决方案。
3. 更好的决策：GenAI 可以提供数据驱动的见解和预测，帮助人类做出更好的决策。

生成式 AI 如何工作？

GenAI 使用机器学习技术来优化结果，相比人类而言，它可以探索更多可能性。这可以在对设计进行操作时即时完成，也可以通过经过各种设计数据训练的大型语言模型来完成。GenAI 会训练算法，基于之前的数据或模式做出决策，进而让系统生成更好、更准确的结果。这种方法尤其适合具有特定参数或权重的任务。GenAI 算法可提供更多、更好的场景，从而提升用户的工作效率，最终带来更好的结果和差异化产品。

生成式 AI 与 Cadence

Cadence 提供一系列 GenAI 产品，帮助客户增强或优化其产品性能，提升设计工作流程的生产力。使用 GenAI 的 Cadence AI 产品包括：

Cadence Joint Enterprise Data and AI Platform (JedAI) 是一款 AI 驱动的大数据分析平台，旨在提供更智能的设计优化，提升生产力。Cadence JedAI 可以通过访问其他方式难以获取的深度数据洞察，帮助用户解锁隐藏的数据趋势，实现数据可视化，并自动生成设计改进策略。

Cadence Cerebrus 获得了 Fast Company “2022 Next Big Things in Tech Awards” 大奖，它使用增强学习来实现 PPA 目标并简化整个芯片设计流程。这样做不仅可以节省时间，还可以提升整体设计质量。Cadence Cerebrus 有助于加快芯片 layout 设计，生成出色的结果，进而提升工程团队的生产力。

Cadence Verisium 平台使用生成式 AI 来提高整个验证流程的可预测性、质量和构思。Verisium 平台可连接至 Cadence JedAI，为软件仿真、形式验证、硬件仿真和原型验证平台提供高级协作功能，加速覆盖率收敛。它可以花更少的时间和成本找到更多错误，极大地提升整体验证吞吐量。

Cadence 已将生成式 AI 集成到其 PCB 设计软件 Allegro-X AI 之中，以简化 PCB 器件的布局和布线。这有助于大幅度缩短设计时间，让许多手动流程实现自动化，同时还能提升设计质量，帮助工程师打造更高效的 PCB layout。Allegro-X AI 提供的自动化功能让设计人员获益匪浅，他们可以突破人力限制，探索更多设计可能。

在系统层面，Cadence Optimality Intelligent System Explorer 使用生成式 AI 提供多物理场系统分析和优化，涵盖 IC、封装和 PCB 以及完整的电子系统。它使设计工程师能够探索 3D 电磁和高速信号及电源完整性的结果，锁定最佳设计。这大大提升了设计人员的生产力，同时还能有效提升系统 layout 的质量。

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