Jetson Xavier系列（Nano、Xavier NX、AGX Xavier）刷机及ONNX加速推理

jetson xavier刷机以及使用ONNX加速推理

• 一、jetson xavier 系列刷机以及基本配置 二、安装torch, torchvision,shapely,scipy 三、ONNX在jetson xavier nx的安装 四、 References

一、jetson xavier 系列刷机以及基本配置

1. Jetson Xavier nx和Jetson Nano刷机教程可见官方网站，里面有详细的材料准备、步骤等说明，不再赘述。注意刷机完成后：

先把microSD卡放到卡槽中再上电！

• Jetson AGX Xavier刷机教程见教程，其中需要下载NVIDIA SDK Manager，无需MicroSD卡，只需USB-TypeC线与ubuntu宿主机相连进行刷机。

1. 上一步完成后，若无修改，一路continue，可以看到看到炫酷的桌面啦~。有几个注意的点：

1）连接网络需要修改地区和时间，修改好之后，才可以上网 2）CUDA配置环境变量

#打开环境变量配置文件
sudo vim ~/.bashrc
#按'a'键启动编辑，在最后插入设置CUDA的环境变量
export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda
#按'esc'键退出编辑，使其生效
source ~/.bashrc

1. 接下来需要在python3下安装pip，在jetson xavier nx中指pip3。命令如下：

sudo apt-get update
sudo apt-get install -y python3-pip

注意，若没有更新过源列表，需要先更新，也就是执行上述sudo apt-get update，否则会出现如下找不到安装包的情况。

1. 安装jetson-stats监控查看jetson开发板的信息，它包括jtop、jetson_release、jetson_variable等。在终端输入 sudo -H pip3 install jetson-stats进行安装，安装之后输入jetson_release -v即可看到类似如下信息（这里用的jetson AGX xavier，除了刷机方式不一样之外，其他大致一样）：输入jtop，可以实时监控jetson开发板：
   之后可以根据需要自行玩耍了*-*

二、安装torch, torchvision ,shapely,scipy

PyTorch和torchvision是 深度学习  经常使用的框架和库，让我们看看在jetson xavier nx上如何安装吧~看完这个，jetson系列也就一样的。

1. 官方网站上有不同Jetpack版本对应的torch和torchvison版本，根据需要选择进行安装就可~比如下面我是在Jetpack4.5[L4T 32.5.0]下安装pytorch1.8.0:
   
   
       python3.6下终端执行：

wget https://nvidia.box.com/shared/static/p57jwntv436lfrd78inwl7iml6p13fzh.whl -O torch-1.8.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
sudo apt-get install python3-pip libopenblas-base libopenmpi-dev 
pip3 install Cython
pip3 install numpy torch-1.8.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl

1. 选择对应的torchvision版本安装：
   
   
       python3.6下终端执行：

$ sudo apt-get install libjpeg-dev zlib1g-dev libpython3-dev libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
$ git clone --branch <version> https://github.com/pytorch/vision torchvision   # see below for version of torchvision to download
$ cd torchvision
$ export BUILD_VERSION=0.x.0  # where 0.x.0 is the torchvision version  
$ python3 setup.py install --user
$ cd ../  # attempting to load torchvision from build dir will result in import error
$ pip install 'pillow<7' # always needed for Python 2.7, not needed torchvision v0.5.0+ with Python 3.6

验证是否安装成功：

zxh@zxh-desktop:~$ python3
Python 3.6.9 (default, Jan 26 2021, 15:33:00) 
[GCC 8.4.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import torch
>>> torch.__version__
'1.8.0'
>>> import torchvision
>>> torchvision.__version__
'0.9.0'
>>> 

正常显示 torch  和torchvision版本，说明安装成功。

   3. 安装shapely

#安装依赖
sudo apt-get install libgeos-dev
pip3 install shapely

1. 安装scipy

#安装依赖
sudo apt-get install libblas-dev checkinstall
sudo apt-get install liblapack-dev checkinstall
sudo apt-get install gfortran
pip3 install scipy

三、ONNX在jetson xavier nx的安装

1. 安装onnx

sudo apt-get install protobuf-compiler libprotoc-dev
pip3 install onnx

1. 安装ONNX Runtime
   
       这个网站有编译好的适用于Jetson家族的onnxruntime，找到对应python，cudnn和cuda对应版本的下载就好，为方便使用命令下载截取网址图片如下。
   
   

# Download pip wheel from location mentioned above
$ wget https://nvidia.box.com/s/bfs688apyvor4eo8sf3y1oqtnarwafww -O onnxruntime_gpu-1.6.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
# Install pip wheel
$ pip3 install onnxruntime_gpu-1.6.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl

1. 编译安装完成之后，可以进入python3交互模式，执行import onnx以及import onnxruntime，不报错说明安装成功。

四、 References

1. Jetson Download Center
2. Nvidia Jetson forums
3. onnx
4. Jetson onnxruntime下载
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