到10.28号,已经快差不多1个月,在我的磨叽之下,终于搞完,成功训练 yolov5 的detect.py文件,大部分参考了璐璐同学的NX所下环境,还有就是亲临指导了啊哈哈哈,她的文章点这里
1.开风扇:
$ sudo sh -c 'echo 140 >/sys/devices/pwm-fan/target_pwm' //140那个数0-255之内都行2.开机直接执行指令更新源:
sudo apt-get update3.安装matplotlib:
sudo apt-get install python3-matplotlib验证:python3
import matplotlib as plt
import numpy as np exit()
4.安装 opencv :
sudo apt-get install python3-opencvsudo apt-get remove python3-opencv验证:python3
import cv2
cv2.__version__ exit()
5.安依赖:
sudo apt-get install cmake libopenblas-dev liblapack-dev libjpeg-devsudo apt-get install libhdf5-serial-dev hdf5-tools libhdf5-dev zlib1g-dev zip libjpeg8-dev liblapack-dev libblas-dev gfortran6.安numpy:
sudo apt-get install git cmake libpython3-dev python3-numpy7.安jtop:
$ sudo apt-get update//$ sudo apt-get install python-pip(没用上)$ sudo apt-get install python3-pip$ sudo pip3 install jetson-stats$ sudo jtop # 启动jtop8.安依赖:
sudo apt-get install cmake libopenblas-dev liblapack-dev libjpeg-devsudo pip3 install adafruit-circuitpython-servokit9.安torch:torch安装最方便的就是找whl文件,然后安装,我的是1.7.0,资源如下:
链接:https://pan.baidu.com/s/1QLCGcw2WF-sABKlukP12Nw
提取码:a58p
拷到ubuntu系统上,第三行的文件名改改就行。
&sudo apt-get install python3-pip libopenblas-base libopenmpi-dev&pip3 install Cython&pip3 install torch-1.8.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl(改改)10.安torch vision:
git clone -b v0.8.1 https://hub.fastgit.org/pytorch/vision.gitcd visionsudo python3 setup.py install报错:把py文件中的if has ffmeg改为if False
打开py文件进行修改:sudo gedit 文件名,保存之后重新运行就可以安装了。
检查:
python3 import torch import torchvisionexit()
11.进入yolo v5 文件夹 (网上下载)运行detect.py文件之后发现少环境再安装:
python3 detect.pysudo pip3 install tqdm==版本sudo pip3 install seaborn==版本如果不成功在版本后面加上:--default-timeout=100 -i https:// pypi .tuna.tsinghua.edu.cn/simple
12.都安好了就可以了,进入文件夹,运行.py文件
python3 detect.py

去 runs/detect/exp里找

成功,撒花~
更新了一下任务:在 NX 上跑通yolo v5的detect.py文件,然后学习detect.py的代码,然后搞个深度摄像头D435I,将两个玩意结合起来跑代码,会更快?我也不知道。但是我终于知道之前教学生,学生为啥总说我不会了,因为是真的不会呀...too难
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