NVIDIA Jetson Xavier NX安装TensorFlow指南

一 拿到板子，查看jetpack版本

head -n 1 /etc/nv_tegra_release

二 安装 anaconda  替代品，miniforge

提示： 个人感觉miniforge用起来和anaconda没什么区别

NVIDIA Jetson Xavier 使用的aarch64架构是没法使用anaconda的，虽然可以自己编译，但是conda指令是没法编译到aarch64架构上运行的。不过有替代品，名字是miniforge。 miniforge与miniconda的区别在于miniforge的下载通道是conda-forge miniforge的github地址：https://github.com/conda-forge/miniforge miniforge的.sh release下载地址：https://github.com/conda-forge/miniforge/releases

安装miniforge

sh Miniforge-pypy3-4.8.3-4-Linux-aarch64.sh

miniforge创建 虚拟环境  

conda create -n second python=3.6

注意： 可能执行命令的过程中会提示失败，这是由于权限不够，这时候可以使用下面的指令

• sudo conda create -n spinningup python=3.6
• 这时候可能会提示sudo: conda: command not found，这是由于编译sudo的时候加入了–with-secure-path 选项。此问题有2种解决方案。
• 方案1： (临时)每次在使用sudo命令的时候使用：sudo env "PATH=$PATH" conda create -n second python=3.6
• 方案2： (永久)在环境配置文件里加一个alias，首先编辑vim ~/.bashrc，添加如下内容：alias sudo="sudo env PATH=$PATH"，最后执行source ~/.bashrc使新配置的内容生效。

三 在虚拟环境中安装环境

根据上面检测的jetpack版本，查看nvida官方教程安装相应版本。

https://forums.developer.nvidia.com/t/official-tensorflow-for-jetson-agx-xavier/65523

我的板子的jetpack版本是4.3，按照下面安装步骤。 JP_VERSION是你jetpack版本，我是4.3，就写43

Python 3.6+JetPack4.3 sudo apt-get install libhdf5-serial-dev hdf5-tools libhdf5-dev zlib1g-dev zip libjpeg8-devsudo apt-get install python3-pipsudo pip3 install -U pipsudo pip3 install -U numpy grpcio absl-py py-cpuinfo psutil portpicker six mock requests gast h5py astor termcolor protobuf keras-applications keras-preprocessing wrapt google-pasta# TF-2.x$ sudo pip3 install --pre --extra-index-url https://developer.download.nvidia.com/compute/redist/jp/v43 tensorflow-gpu==2.0.0+nv20.1# TF-1.15$ sudo pip3 install --pre --extra-index-url https://developer.download.nvidia.com/compute/redist/jp/v43 tensorflow==1.15.2+nv20.3

注意：安装h5py可能出错，执行 sudo apt-get install python3-h5py

参考：

miniforge:https://blog.csdn.net/abc13526222160/article/details/106710163?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.edu_weight&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.edu_weight

tensorflow-gpu:https://blog.csdn.net/CCCCXXXXGGGG/article/details/104140608

DeepStream5.0:https://blog.csdn.net/zbb297918657/article/details/106405651/

显卡：https://blog.csdn.net/zong596568821xp/article/details/105966383

opencv:https://blog.csdn.net/abc13526222160/article/details/107200161?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.edu_weight&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.edu_weight

NVIDIA Jetson Xavier NX 实现官方Jeston- inference  深度学习样例

https://blog.csdn.net/zbb297918657/article/details/106432773?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.edu_weight&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.edu_weight

免责声明：本文系网络转载或改编，未找到原创作者，版权归原作者所有。如涉及版权，请联系删