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Matlab常用命令汇总：编程必备速查表

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MATLAB主要命令汇总

1、常用信息

? help:在线帮助（显示在命令窗）。

? helpwin:在线帮助（独立窗口显示）。

? ver:MATLAB及工具箱的版本信息。

2、管理工作区命令

? who:显示当前变量。

? whos:显示当前变量具体信息。

? clear:从内存中清楚变量和函数。

? quit:退出MATLAB。

3、管理命令和函数

? what:显示当前目录下的MATLAB 文件。

? edit:编辑M文件。edit(建立编辑新文件);edit＋文件名(编辑已有的文件)。

? which:找出函数和文件的位置。

? type:显示M文件内容。Type+文件名。

? Inmem:显示内存中的函数。

4、操作系统命令

? dir:显示目录。

? pwd:显示当前工作目录。

? delete:删除文件。Delete+文件名。

? web:打开页面浏览器加载文件。

5、数据类型

? double:双精度类型

? sym:符号型

? Inline:内联对象

? char:字符数组或字符串。

? uint8:无符号8位整数（unsigned integer）

6、数据基本操作

? max:最大元素。向量为数，矩阵为向量

? min:最小元素。类似max.

? mean:求平均值。mean(a),a为向量时得到向量平均值，结果为一个数；a为矩阵时，进行每列平均，得到一个向量。

? sum:元素和。 sum(a),a为向量时得到该向量各元素之和，结果为一个数；a为矩阵时，进行每列求和，得到一个向量。

? prod:元素积。prod(a)当a为向量和矩阵时的情况，类似于max(a)。

? cumsum:元素累和。cumsum(a),a可为向量，也可为矩阵。

? cumprod:元素累积。a可为向量，也可为矩阵。

7、基本矩阵函数

? zeros:零矩阵函数。

? ones:全1矩阵。

? eye:单位矩阵。

? rand:随机数、向量、矩阵.

? linspace:线性等分向量。

8、基本数组操作

? size:矩阵大小。

? length:数组长度。

? isempty:判断是不是空矩阵。

? isequal: 判断数组是否相等。 isequal(a,b)。

? isnumeric:判断是否为数值矩阵。

? reshape:矩阵重置。

? tril:抽取下三角部分。

? triu:抽取上三角部分。

? fliplr:左右方向翻转矩阵（flip:翻转）。

? flipud:上下方向翻转矩阵。

? rot90:逆时针把矩阵旋转90度。

9、专用变量和常量

? ans:最新答案。

? pi:圆周率。

? i,j:复数单位。

? inf:无穷大。

? NaN:不定数。

? isnan:判?a href="javascript:;" onClick="javascript:tagshow(event, '%CF%B2%BB%B6');" target="_self">喜欢ㄊ?O:P>

? isinf:判断无穷大元素。

? isfinite:判断有限大元素。

10、指数、对数函数

? exp:e指数函数。

? pow2:以2为底的幂函数。

? sqrt:平方根函数。

11、舍入函数和剩余函数

? fix:朝零方向舍入为整数。

? floor:朝负方向舍入为整数。

? ceil:朝正方向舍入为整数。

? round:四舍五入为整数。

? sign:符号函数。

? mod:无符号求余函数。mod(3,2)=1

? rem:带符号求余函数。

12、复数函数

? abs:求模。

? conj:求共轭函数（conjugate）。

? angle:相角函数。

? imag:复矩阵虚部。

? real:复矩阵实部。

? isreal:实矩阵判断函数。

12、矩阵函数

? norm:矩阵或向量范数。

? normest:向量、矩阵2范数。

? rank:矩阵的秩。

? det:矩阵行列式的值。

? trace:矩阵的迹(主对角线元素之和)。

? inv:矩阵逆。

13、特征多项式、特征值

? poly:特征多项式。

? poly2sym:多项式表示。

? eig:特征值和特征向量。

? eigs:特征值。

14、矩阵函数

? expm:矩阵指数。

? logm:矩阵对数。

? sqrtm:矩阵平方根。

15、坐标转换

? cart2sph:转换直角坐标为球坐标。

? cart2pol:转换直角坐标为极坐标。

? pol2cart:转换极坐标为直角坐标。

? sph2cart:转换球坐标为直角坐标。

16、坐标轴控制

? axis:控制坐标轴范围。

? grid on/off:栅格线保持、取消。

? hold on/off:图形保持/取消。

? box on/off:图形四周都显示/常规坐标轴。

例1、

? [x,y]=meshgrid(0:0.5:10);

? z=y.*sin(x.^2)+cos(y);

? surf(x,y,z)

? v=[-20,10,-20,10,-10,50];%坐标轴范围控制

? axis(v)％注意该语句必须在图形显示语句的后面

说明：二维图形是类似的。

例2、axis(‘控制字符串’)：可以选择

不同的字符串完成对坐标轴的操作。

控制字符串有：

（1）auto:自动模式，使得图形的坐标范围满足图中一切图元素。

（2）axis:将当前坐标设置固定，使

用hold命令后，图形仍以此作为坐标界限。

（3）manual:以当前的坐标限定绘制。

（4）tight:将坐标限控制在指定的数据范围内。

（5）equal:使坐标轴分度相等。

（6）off:取消对坐标轴的一切设置，包括系统的自动设置。

（7）on:恢复对坐标轴的一切设置。

? [x,y]=meshgrid(-1:0.1:1,-1:0.1:1);

? z=x.^2+y.^2;

? surf(x,y,z)

? box on

17、基本二维图形

? plot:线性绘图。

? loglog:双对数坐标图。

? semilogx:半对数（x）坐标图。

? semilogy:半对数（y）坐标图。

? polar:极坐标图。

? subplot:分割图窗

? refline(slope,intercept):加参考线

18、图形注解

? legend:图形标签.

? xlable:x轴标签。

? ylable:y轴标签。

? title:图形题目。

? text:文字注解。

19、特殊二维图形

? bar:条形图。

? barh:水平柱图。

? ezplot:符号函数图。

? fplot:绘制字符串指定的函数名的函数图。如fplot(‘sin(x)’,[2,3])。

? pie:饼图。

? plotmatrix:绘矩阵点图。

? stem:2维火柴杆图。

? stem3：3维火柴杆图。

20、等高线图和向量图

? contour:等高线图。

? contour3:三维等高线图。

? quiver:向量图。

例

[x,y] = meshgrid(-2:.2:2,-1:.15:1);

z = x .* exp(-x.^2 - y.^2);

[px,py] = gradient(z,2);

contour(x,y,z),

hold on

quiver(x,y,px,py)

hold off

21、特殊三维图形

? comet3:三维彗星轨线（comet(x,y)画二维彗星线）。

　t = -10*pi:pi/500:10*pi 　　

　comet3(sin(t),cos(t),t)

? meshc(x,y,z):画出三维网格与等高线图，类似sutfc。

? meshz(x,y,z):增加边界面屏蔽。

? stem3:三维火柴干图。

? 例 a=rand(3)；

stem3(a)；

22、固体模型

? cylinder:生成圆柱。格式为[x,y,z]= cylinder(r,n),r为母线半径，N为显示的母线条数 mesh(x,y,z)或surf(x,y,z)显示单位高度柱面。

t = -1*pi:pi/20:1*pi;

r=5+cos(t);

[x,y,z]=cylinder(r,30)

surf(x,y,z)

? sphere: 生成单位球面。例

[x,y,z]=sphere(40) %40为子午线条数，sphere默认为20条。

mesh(x,y,z)或surf(x,y,z) %画球面

axis(‘equal’) %坐标轴刻度相同

例、绕地球运动的飞行物

? [x,y,z]=sphere(50);

? mesh(x,y,z);

? hold on

? v=[-6,6,-6,6,-6,6];

? axis(v);

? axis('off')

? t= 0:pi/1000:200*pi;

? x=6*sin(t);

? y=2*cos(t);

? z=zeros(size(t));

? comet3(x,y,z)

23、四维表现图

　对于三维图形自变量是二维的，对于三个自变量的函数w=fx,y,z),其其图形应该是四维的，由于我们所处的空间和思维的局限性，在计算机屏幕上只能表现出三维空间。为了表现四维图像，可利用三维实体的四维切片色图，用三维实体上的颜色来描述函数值的变化情况。

? MATLAB中用slice函数来完成

　（1）slice(x,y,z,w,sx,sy.sz):绘制向量sx,sy,sz中的点沿x,y,z轴方向的切片图，v的大小决定了每一点的颜色。

　（2）slice(x,y,z,w,x1，y1,z1):按数组x1，y1,z1切片（按坐标轴单位）。

　（3）slice(w,x1，y1,z1):按数组x1，y1,z1切片（按x,y,z的网格单位进行切片。

　（4）slice(w,sx，sy,sz):按x,y,z的网格单位进行切片。

例、程序如下：

[x,y,z]=meshgrid(-2:0.2:2,-2:0.25:2,-2:0.16:2);

w=x.^2+y.^2+z.^2;

%slice(x,y,z,a,x,y,z)

x1=1:15;

y1=1:10;

z1=1:10

subplot(2,2,1),slice(x,y,z,w,1,1,[0,1]);

subplot(2,2,2),slice(w,1,1,[0,1]);

subplot(2,2,3),slice(x,y,z,w,x1,y1,z1);hold on

subplot(2,2,4),slice(w,x1,y1,z1);

colorbar %色轴，它可以标注颜色与数值之间的关系

24、数据文件

（1）Save(‘x1’，‘变量1’，‘变量2’，…)：把变量1，变量2，…的数据保存到名字为x1.mat的数据文件中；当变量缺省时，保存所有变量的数据。数据文件自己起名字，变量为程序中的已赋值的变量。

请看下面例子

w='XingtaiCollege'

x=[0,0.1,0.2,0.3,0.4,0.5,0.6,0.7,0.8,0.9,1];

y=[0.002,0.114,0.189,0.316,0.394,0.434,0.427,0.409,0.379,0.327,0.254];

a=x'*y;

save(‘x1’)％所有的变量全部保存

save(‘x2’,‘w’)％只保存w变量的数据

save('x3','w','x') ％保存w,x变量的数据

save(‘x4’,‘w’,‘x’,‘y’,‘a’) ％保存w,x,y,a变量的数据

％用load(‘文件名’)可把数据文件调入内存。

25、时间函数

（1）calendar:返回当前日历

（2）calendar(year, month):反回指定的年月日历。

（3） calendar(data):返回公元0000年算起的天数（data）的日历。

（4）cputime:以秒返回cpu当前时间。

（5）tic,toc启用、关闭计时器。

（6）clock: [year month day hour minute seconds]

%计算运行程序所用的时间

? t1=clock

? ….

? t2=clock

? etime(t2,t1)％elapsed time from t1 to t2或者

? tic%打开计时器

? …

? toc%关闭计时器，且显示所用的时间

? 或者

? T1=cputime

? …

? T2=cputime

? E=T2-t1

说明：通过计算程序所用的时间可以来

衡量解决同样的一个问题的所编写的不

同程序的优劣。

例１、

? t1=clock;

? for k=1:m

? x0=[1;0];

? T=0.2;

? m=1000;

? f=inline('[-sin(t);cos(t)]');

? x1=x0+f((k-1)*T)*T;

? x0=x1;

? x(k)=x1(1);

? y(k)=x1(2);

? end

? comet(x,y)

? t2=clock;

? t=etime(t2,t1)

免责声明：本文系网络转载或改编，未找到原创作者，版权归原作者所有。如涉及版权，请联系删

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