Spring Boot/Cloud集成fluent-mybatis + Druid案例代码

本文是对《从0到1 手把手搭建spring cloud alibaba 微服务大型应用框架（三） (mini-cloud) 搭建认证服务（认证/资源分离版） oauth2.0 (上)》持久层内容的集成说明部分，也是相对独立的，可以直接参考集成

本文按如下顺序说明

##1. 开发案例需求##2. 数据表结构##3. 集成fluent-mybatis +durid 所需pom 以及yml配置##4. 集成代码生成器##5. 目录结构##6. 编译build 生成mapper，helper等##7. 代码开发##8. 单元测试验证

1. 开发案例需求

#本demo 是mini-cloud 中的upms（用户统一权限管理）中心服务 ，流程是从认证中心通过feign 回调upms 获取用户信息进行认证#本文主要拿两个需求说明#1.支持通过userid查询用户以及用户所拥有的角色权限（权限暂不在本文处理）#2.支持通过username查询用户以及用户所拥有的角色权限（权限暂不在本文处理）

2. 数据表结构

因为是demo，尽量用最简单的结构

1.upms_user 用户表

2.upms_role 角色表

3.upms_user_role 用户角色关联表

-- ------------------------------ Table structure for upms_role-- ----------------------------CREATE TABLE `upms_role` (  `role_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,  `role_name` varchar(64) DEFAULT NULL,  `role_code` varchar(64) DEFAULT NULL,  `role_desc` varchar(255) DEFAULT NULL,  PRIMARY KEY (`role_id`)) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=23 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

-- ------------------------------ Table structure for upms_user-- ----------------------------CREATE TABLE `upms_user` (  `user_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID',  `username` varchar(64) DEFAULT NULL,  `password` varchar(255) DEFAULT NULL,  PRIMARY KEY (`user_id`)) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=26 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

-- ------------------------------ Table structure for upms_user_role-- ----------------------------CREATE TABLE `upms_user_role` (  `user_id` int(11) NOT NULL COMMENT '用户ID',  `role_id` int(11) NOT NULL COMMENT '角色ID',  PRIMARY KEY (`user_id`,`role_id`),  KEY `user_id` (`user_id`) USING BTREE) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

3. 集成fluent-mybatis +durid 所需pom 以及yml显示

 <!-- druid 连接池 -->        <dependency>            <groupId>com.alibaba</groupId>            <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>        </dependency>        <dependency>            <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>            <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>        </dependency>        <!-- 引入fluent-mybatis 运行依赖包, scope为compile -->        <dependency>            <groupId>com.github.atool</groupId>            <artifactId>fluent-mybatis</artifactId>        </dependency>        <!-- 引入fluent-mybatis-processor, scope设置为provider 编译需要，运行时不需要 -->        <dependency>            <groupId>com.github.atool</groupId>            <artifactId>fluent-mybatis-processor</artifactId>        </dependency>

bootstrap.yml/application.yml

datasource:    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource    #    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver    url: jdbc:mysql://${MYSQL_HOST:192.168.1.59}:${MYSQL_PORT:3306}/${MYSQL_DB:mini_cloud_auth}?characterEncoding=utf8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useSSL=false&useJDBCCompliantTimezoneShift=true&useLegacyDatetimeCode=false&serverTimezone=GMT%2B8&allowMultiQueries=true&allowPublicKeyRetrieval=true    username: root    password: root    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver    druid:      #   Druid数据源配置      # 初始连接数      initialSize: 5      # 最小连接池数量      minIdle: 10      # 最大连接池数量      maxActive: 20      # 配置获取连接等待超时的时间      maxWait: 60000      # 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒      timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000      # 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒      minEvictableIdleTimeMillis: 300000      # 配置一个连接在池中最大生存的时间，单位是毫秒      maxEvictableIdleTimeMillis: 900000      # 配置检测连接是否有效      validationQuery: SELECT 1      #申请连接的时候检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效。      testWhileIdle: true      #配置从连接池获取连接时，是否检查连接有效性，true每次都检查；false不检查。做了这个配置会降低性能。      testOnBorrow: false      #配置向连接池归还连接时，是否检查连接有效性，true每次都检查；false不检查。做了这个配置会降低性能。      testOnReturn: false      #打开PsCache，并且指定每个连接上PSCache的大小      poolPreparedStatements: true      maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20      #   配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，'wall'用于防火墙      #合并多个DruidDatasource的监控数据      useGlobalDataSourceStat: true      #通过connectProperties属性来打开mergesql功能罗慢sQL记录      connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500;

4. 集成 代码生成 器

支fluent-mybatis持直接使用代码生成器生成entity 和dao层，后期可以拓展为直接生成service,controller，甚至ui

具体用法以及代码如下，可以直接拷贝改成自己的数据库账号密码以及数据库的表运行即可

package com.minicloud.upms; import cn.org.atool.generator.FileGenerator;import cn.org.atool.generator.annotation.Table;import cn.org.atool.generator.annotation.Tables;import org.junit.Test;import org.junit.runner.RunWith;import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner; /** * @Author alan.wang * @date: 2022-01-20 16:58 */@RunWith(SpringRunner.class)public class EntityGenerator {     // 数据源 url    static final String url =            "jdbc:mysql://192.168.1.59:3306/mini_cloud_upms?characterEncoding=utf8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useSSL=false&useJDBCCompliantTimezoneShift=true&useLegacyDatetimeCode=false&serverTimezone=GMT%2B8&allowMultiQueries=true&allowPublicKeyRetrieval=true";    // 数据库用户名    static final String username = "root";    // 数据库密码    static final String password = "root";     @Test    public void generate() throws Exception {        // 引用配置类，build方法允许有多个配置类        FileGenerator.build(Empty.class);    }     @Tables( // 设置数据库连接信息 url = url, username = username, password = password, // 设置entity类生成src目录, 相对于 user.dir srcDir = "src/main/java", // 设置entity类的package值 basePack = "com.minicloud.upms.entity", // 设置dao接口和实现的src目录, 相对于 user.dir daoDir = "src/main/java", // 设置哪些表要生成Entity文件 tables = {@Table(value = {"upms_user_role"})})    static class Empty { // 类名随便取, 只是配置定义的一个载体    }}

5. 目录结构

运行上面生成器后如下是生成的目录代码结构，service需要自己去写

6. 编译build 生成mapper，helper等

fluent-mybatis 最大的好处就是不用自己去写xml，mapper等，这些都是编译时自动生成的，我们只需要用就可以了

我们选中项目，build->build/rebuild project  

自动生成了我们entity 的相关mapper

7. 代码开发

要根据用户id 查询所具有的所有角色正常sql如下

select role_id,role_name,role_desc,role_code from upms_role role inner join upms_user_role urole on urole.role_id = role.role_id where urole.user_id = #userId

用fluent 开发如下

package com.minicloud.upms.role.dao; import cn.org.atool.fluent.mybatis.base.crud.IQuery;import cn.org.atool.fluent.mybatis.base.crud.JoinBuilder;import com.minicloud.upms.role.dao.base.UpmsRoleBaseDao;import com.minicloud.upms.role.entity.UpmsRoleEntity;import com.minicloud.upms.role.wrapper.UpmsRoleQuery;import com.minicloud.upms.role.wrapper.UpmsUserRoleQuery;import org.springframework.stereotype.Repository; import java.util.List; /** * @Author alan.wang * @date: 2022-01-20 18:12 */@Repositorypublic class UpmsRoleDaoImpl extends UpmsRoleBaseDao implements UpmsRoleDao{      /** * @desc: 关联upms_role,upms_user_role表查询出指定用户id 的角色 * */    @Override    public List<UpmsRoleEntity> queryRolesByUserId(Integer userId) {         //select role_id,role_name,role_desc,role_code from upms_role role inner join upms_user_role urole on urole.role_id = role.role_id where urole.user_id = #userId        IQuery iQuery = JoinBuilder.from(new UpmsRoleQuery("role").select.roleId().roleCode().roleName().roleDesc().end()).                join(new UpmsUserRoleQuery("urole").where.userId().eq(userId).end()).on(l->l.where.roleId(),r->r.where.roleId()).endJoin().build();         return this.mapper.listEntity(iQuery);    }}

重点是XXQuery

8. 单元测试验证

package com.minicloud.upms; import com.minicloud.upms.user.dto.UpmsUserDTO;import com.minicloud.upms.user.service.UpmsUserService;import lombok.extern.slf4j.Slf4j;import org.junit.Test;import org.junit.runner.RunWith;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;  /** * @Author alan.wang * @date: 2022-01-21 10:54 */@Slf4j@RunWith(SpringRunner.class)@SpringBootTest(classes = MiniCloudUPMSApplication.class)public class UpmsUserTest {     @Autowired    private UpmsUserService upmsUserService;     @Test    public void testQueryUserByUserId(){         Integer userId = 24;        UpmsUserDTO upmsUserDTO = upmsUserService.findUserById(userId);        log.info(upmsUserDTO.toString());    }     @Test    public void testQueryUserByUsername(){         String username = "user4";        UpmsUserDTO upmsUserDTO = upmsUserService.findByUsername(username);        log.info(upmsUserDTO.toString());    }}

运行输出 没问题~，各个业务service需要大家自己的业务端实现，本文主要说明一下整体开发流程

从mini-cloud开始进阶架构师
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