Altair Monarch产品介绍与应用场景解析

Altair Monarch产品介绍及应用

1. 为什么要有专门的数据准备工具

研究发现，没有合适的工具，数据准备将是耗时的，昂贵的，手工且容易出错的，下面是一些公司在此方面的反馈。

• 分析师花费80%的时间来查找和清理数据，每年每个分析师花费公司22000美元—Blue Hill
• 88%手动创建的电子表格包含重大错误—Forbes
• 2016年，糟糕的数据质量使得美国损失3.1万亿美元—IBM
• 大多数企业单位使用小于50%的结构化数据和小于1%的非结构化数据进行业务决策—Harvard Business Review

因此，数据准备方案不再是一个可选项任务，它已经变成了数据分析流程中的必选项。企业单位花费大量的时间和金钱来做出基于不可信数据的分析决策，随着数据源和数字文件数量的快速增长，这个问题将会越来越严重。企业单位需要一个使用简单但功能强大的解决方案，可以增加数据的访问，自动执行重复性的工作，提高数据质量和可信度。

2. Altair Monarch专业的数据准备工具

Altair Monarch可从任何来源的数据中快速，简单地 提取 需要的数据，包括将非结构化数据，如pdf,文本，网页等，转化为行与列的结构化数据，提取数据后，用户可以在无需编码和基于鼠标点击的方法下进行数据的清理，转换，合并，去重等工作，并且可以导出到任何的数据分析平台或者BI工具进行进一步的操作。

使用Monarch，任何人都可以做到：

• 从多源异构中提取数据，如pdf，文本，网页等；
• 将非结构化，半结构化和多结构化的数据转换为行与列；
• 使用预先构建的功能进行数据清理，不需要任何编码；
• 记录数据处理的每一步操作，形成命令流文件，对后续同类的文件做到自动化处理，无需手工重复操作；
• 对转换好的行与列数据，进行合并，去重，转置等操作；
• 导出结构化文件到各种数据分析，可视化工具进行下一步的操作。
     

3. Monarch应用案例

企业员工每月报账单，包含细节内容都按照统一的模板保存在PDF文件中，财务人员希望能够把每个员工的报账单总计起来，并与其工资单和个人 信息 整理到同一个文件中，这样就好自动的把报账金额加入到下一次的工资发放中，同时，财务人员对报账单内容进行统计分析，了解公司的财务和业务情况。

   PDF格式的报账单样本
 

  利用Monarch提取形成的行与列表格
 

Monarch的解决方案

1. 首先将各员工每月的PDF报账单导入Monarch，并转化为类Excel的行与列格式；
2. 针对具体需求，调整数据内容，并作出适当累加操作；
3. 将各员工当月Excel格式的工资单导入Monarch，与报账单完成基于姓名的合并；
4. 将合并整合后的文件导出。
5. 基于业务逻辑，以及文件储存方式，设置调度器，完成自动化处理。
      

关于Monarch更多介绍，请看视频：

Altair Monarch 2020 介绍

更多应用案例，请关注Knowledge Works公众号。

公司网址：www.altair.com.cn

   商务咨询：KWinfo@altair.com.cn
技术 咨询：KWsupport@altair.com.cn

   试用 链接  ：https:// web .altair.com/zh/da-free-trial

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