单片机的进修,最重要的就是用,边学边用,一来能增强进修效果,二来能给自己带来更多的正反应。
补充两点关注32位单片机的进修:
要学会运用库,32位单片机一般都有成熟的库能够运用,要学会运用这些库。
有关硬件的进修,要学会看英文原版的datasheet,很多电子元件都独有英文原版的数据手册,英文原版的效果也比中文好,由于有些东西翻译过来味道就不一样了。
下面大略说一下单片机硬件的进修:
跟着视频做根本的软件操作进修,能够去网上搜索有关教学视频,看两个就差不多了。或者直接找书对着边学边做,举荐后者,学起来不干燥,能够自己把握节拍。软件能够先运用Altium designer,封装,元件库能够从网高低载开源的板子生成。
假如是在校大学生,最好找个导师,跟着导师做他的项目,由于有人指教,效果肯定不一样,况且能够做一个现实中的东西,动力也不一样。我当时就是跟着一个教师,画他的项目标一块板子,假期做的,从什么都不会,硬着头皮做,每天从6点画到23点,中间不吃饭不睡觉,回寝室的时候整个人都是飘的。画画改改一个星期,教师才满意了。
文章相对比较长,字数比较多,大家可以先打开头像关注我,之后慢慢看,///插播一条:我自己在今年年初录制了一套还比较系统的入门单片机教程,想要的同学找我拿就行了免費的,私信我就可以哦~点我头像左下角黑色字体加我也能领取哦。最近比较闲,带做毕设,带学生参加省级或以上比赛///
我这才刚刚学会从现成的原理图画PCB。后面才初始学怎么画原理图。不过在画PCB时,不知道原理图的功能是不行的。
找不到教师,能够自己画一个计时器的板子,不须要跟做51时的电路完全一样,自己设计一个。画完能够去网上找商家做出来印刷电路板。淘宝就有。
科普一些题外知识,大数据与云计算的知识点
1 大数据和云计算的关系
G = f ( x ) G=f(x) G=f(x) G G G是宗旨, f f f是云计算, x x x是大数据。
云计算是处理大数据的伎俩。
2 云计算的技术
虚拟化、分布式计算、并行计算、效用计算
3 云计算的优势
与计算易于部署,方便维护,而且拓展起来也很快。
4 云效劳类型
5 GFS/ HYPERLINK "https://so.csdn.net/so/search?q=HDFS&spm=100一.210一.300一.7020"HDFS的架构模式
HDFS采用master/slave体系,master运行NameNode,slave运行DateNode
客户端 ⇌中心效劳器(NameNode)⇌ 数据块效劳器(DateNode)
6 大数据处理过程
对原始数据进行分割,得到数据块
对每一个数据分块都运行一个Map进行处理
对Map得到的中间结果启动Reduce,输出最终结果的键值对
7 MapReduce编程构造
Map表示映射
(in_key, in_value) -> Map -> (key, value)
Reduce表示归约
(key, list[value]) -> Reduce -> (key,final_value)
8 VPC的概念
VPC是虚拟私有云效劳,企业通过安全网络信道连接到云效劳商的产品。
9 Hadoop的部署方式
10HYPERLINK "https://so.csdn.net/so/search?q=Yarn&spm=100一.210一.300一.7020"Yarn的作用
Yarn是分布式操作系统,作用有资源管理和任务调度。
11 Hadoop组件
12 网络存储模式