ANSYS Fluent DPM：Parcel包裹概念解析

DPM模型无法显示颗粒数量 使用的是包裹概念 只能查看颗粒轨迹 数量取决于网格长度

V211 User's guide p2311:

24.1.1.3 .包裹

特别是当使用耦合式DPM时，微粒注入的质量流率通常是一个必需的相关输入参数，因为它决定了微粒DPM源的绝对值。这个质量流率可以转化为单位时间内注入的粒子数。然而，在模拟中跟踪粒子的数量通常是禁止的。严格地说，该模型因此跟踪许多“包裹”，并且每个包裹代表总连续质量流率的一部分(在稳定跟踪中)或者在时间步长中释放的总质量流的一部分(在非稳定跟踪中)。

有时将每个包裹称为代表性粒子仍然是有帮助的，因为它具有特定的粒子直径，并且它在流体流中的轨迹使用适合于单个粒子的弛豫时间。(弛豫时间是质点动量与拖曳力的比值)。然而，在计算DPM源时，包裹的质量(或质量流速)变得很重要:例如，如果一个代表性的液滴因蒸发而损失了少量的蒸汽，则整个包裹的总体影响通常会大得多。其他模型也使用包裹质量(或质量流速)来计算DPM材料的总浓度，特别是密集离散相模型(DDPM)使用该浓度来输入代表相同材料的欧拉相的体积分数。

包裹的概念在离散元法(DEM)中尤为重要，在离散元法中，包裹占据有限的体积并阻挡其他DEM包裹。包裹所占的体积直接根据其所代表的质量来计算(这样，当包裹打包在一起时，就会创建一个真实的密度)。等效“包裹直径”用于计算包裹-包裹接触和力。然而，对于通过流体的轨迹，仍然使用“颗粒直径”。

DPM模型中的包裹数量是在模型设置中选择的，而不是由真实的粒子数量定义的。在定义初始条件(如注射位置的数量和(用于不稳定跟踪)注射频率时，有几个输入可用于调整包裹的数量。子模型中的其他输入包括:尺寸分布中的尺寸数量；湍流弥散中随机尝试的次数；和一些喷雾的破碎特性。大量包裹的计算成本可能很高，但这通常有助于收敛，因此没有单个包裹对流动有压倒性的影响。通常，您应该安排足够的包裹来生成代表全部粒子行为的统计样本。

V211 theory guide p596：

16.15.1.7 .包裹

对于典型的应用，单独跟踪所有粒子的计算成本高得令人望而却步。取而代之的是，DEM的方法与DPM算法的方法类似，即把相似的粒子分成若干个小块，然后通过跟踪单个有代表性的粒子来确定每个小块的位置。DEM模型方法在以下方面不同于DPM模型:

*DEM碰撞计算中使用的质量是整个包裹的质量，而不仅仅是单个代表性粒子的质量。

*DEM模型包裹的半径是一个球体的半径，其体积是整个包裹的质量除以粒子密度。