算法是最近新兴技术，虽然新但发展一点也不慢，从各企业使用角度讲，岗位的人才稀缺还是很大的。算法工程师就是利用算法处理事情的人，那么究竟算法工程师可以分为哪些类呢？
算法工程师分类如下：
音/视频算法工程师，通常统称为语音/视频/图形开发工程师
图像处理算法工程师
计算机视觉算法工程师
通信基带算法工程师
信号算法工程师
射频/通信算法工程师
自然语言算法工程师
数据挖掘算法工程师
搜索算法工程师
控制算法工程师，包括云台算法工程师，机器人控制算法工程师等
导航算法工程师
图像类算法工程师的技术要求：
（1）精通DirectX HLSL和OpenGL GLSL等shader语言，熟悉常见图像处理算法GPU实现及优化；
（2）语言：精通C/C++；
（3）工具：Matlab数学软件，CUDA运算平台，VTK图像图形开源软件；
（4）熟悉OpenCV/OpenGL/Caffe等常用开源库；
（5）有人脸识别，行人检测，视频分析，三维建模，动态跟踪，车识别，目标检测跟踪识别经历的人优先考虑；
（6）熟悉基于GPU的算法设计与优化和并行优化经验者优先。
通信类算法工程师的技术要求：
（1）了解2G，3G，4G，BlueTooth，WLAN等无线通信相关知识，熟悉现有的通信系统和标准协议，熟悉常用的无线测试设备；
（2）信号处理技术，通信算法；
（3）熟悉同步、均衡、信道译码等算法的基本原理；
（4）射频部分：熟悉射频前端芯片，扎实的射频微波理论和测试经验，熟练使用射频电路仿真工具（如ADS或MW或Ansoft）；熟练使用cadence、altium designer PCB电路设计软件；
（5）有扎实的数学基础，如复变函数、随机过程、数值计算、矩阵论、离散数学。
数据类算法工程师技术要求：
（1）熟悉常用机器学习和数据挖掘算法，包括但不限于决策树、Kmeans、SVM、线性回归、逻辑回归以及神经网络等算法；
（2）熟练使用SQL、Matlab、Python等工具优先；
（3）对Hadoop、Spark、Storm等大规模数据存储与运算平台有实践经验【均为分布式计算框架】
（4）数学基础要好，如高数，统计学，数据结构。
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