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《TensorFlow深度学习应用实践》总的指导思想是在掌握深度学习的基本知识和特性的基础上，培养使用TensorFlow进行实际编程以解决图像处理相关问题的能力。
全书力求深入浅出，通过通俗易懂的语言和详细的程序分析，介绍TensorFlow的基本用法、高级模型设计和对应的程序编写。 本书共22章，内容包括Python类库的安装和使用、TensorFlow基本数据结构和使用、TensorFlow数据集的创建与读取、人工神经网络、反馈神经网络、全卷积神经网络的理论基础、深度学习模型的创建、模型的特性、算法、ResNet、Slim、GAN等。本书强调理论联系实际，重点介绍TensorFlow编程解决图像识别的应用，提供了大量数据集，并以代码的形式实现了深度学习模型，以供读者参考。
本书既可作为学习人工神经网络、深度学习、TensorFlow程序设计以及图像处理等相关内容的程序设计人员培训和自学用书，也可作为高等院校和培训机构相关专业的教材。
第1章 星星之火 1
第2章 Python的安装与使用 8
第3章 深度学习的理论基础——机器学习 22
第4章 Python类库的使用——数据处理及可视化展示 37
第5章 OpenCV的基础使用 62
第6章 OpenCV与TensorFlow的融合 73
第7章 Let’s playTensorFlow 82
第8章 Hello TensorFlow，从0到1 94
第9章 TensorFlow重要算法基础 108
第10章 TensorFlow数据的生成与读取详解 137
第11章 回归分析——从TensorFlow陷阱与细节开始 156
第12章 TensorFlow编程实战——MNIST手写体识别 183
第13章 卷积神经网络原理 202
第14章 卷积神经网络公式推导与应用 238
第15章 猫狗大战——实战AlexNet 262
第16章 我们都爱Finetuning——复用VGG16进行猫狗大战 298
第17章 开始找工作吧——深度学习常用面试问题答疑 337
第18章 暂时的冠军——ResNet简介及TensorFlow实现 356
第19章 TensorFlow高级API—— Slim使用入门 368
第20章 Slim使用进阶 400
第21章 全卷积神经网络图像分割入门 420
第22章 不服就是GAN——对抗生成网络 439
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