提升ADAMS仿真计算效率的策略与跨软件应用借鉴

大家再用软件做仿真计算时，总是感觉很费时间，有时候一算几十个小时还没有正确结果。个人总结了一下ADAMS中设置仿真计算节约时间的一些小规律，请采纳，其他的软件类似也是如此。

1、ADAMS中 end time和steps设置

endtime是仿真时长,step是仿真步数

顾名思义，仿真时长就是运动终止时间，如果是周期运动，一般计算几个周期就行了，周期重复得到的结果就是一样的，得到的曲线在一个周期时候系统已经平衡，所以你的仿真时长不管改多大，曲线都会是同样的。比如圆周运动和往复运动，计算两三个周期的时间就够了；

再说仿真步数，步数越多，仿真越详细，计算量越大，但是精度也就越高，因为迭代的次数多，在你整个儿系统的驱动和约束已经确定的情况下，对你仿真的结果不会产生太明显的影响，所以这里适当即可，几百到小几千已经很好了，别大几千上万，那就是浪费了。

2、默认算法设置

系统中默认的算法采用的采用的GSTIFF算法，虽然不太懂什么意思，但是改成HHT算法计算效率能提高30%以上的，结果并没有什么影响的，本人已经通过算例验算过。具体操作改正如下:

ADAMS view--settings--solver--dynamics--integrator--HHT

3、计算机多核设置

 一般默认计算机只设置了单核计算，效率很低，大家都不会去修改，如果计算机是双核，四核八核呢，是不是快很多。操作如下：

-ADAMS view--settings--solver--executable--左下角more--把1直接改成2、4、8

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