3月4日LS-DYNA ISPH车辆涉水仿真新维度介绍

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内容简介：

LS-DYNA中的显式SPH求解功能非常适合求解涉及超高速撞击、爆炸和其他瞬态事件等问题，但在涉及诸如涉水等较慢的流体流动仿真时仍需优化。在此基础之上，不可压缩SPH (ISPH)功能是专门为处理诸如涉水、电机冷却、齿轮润滑等大型不可压缩流体仿真而开发，它允许比通常的显式SPH仿真更大的时间步长，同时避免了对流体不可压缩性的妥协。与显式SPH和其他FVM方法相比，ISPH方法具有更少的仿真时间。

车辆涉水能力是指车辆在水中行驶时功能部件的完整性。深水行驶条件会给汽车带来许多潜在的问题。它对车辆的外部部件施加额外的力，这是在正常驾驶过程中不存在的。它可能会阻碍发动机所需的持续空气供应，甚至可能会导致发动机进水。它使传感器的可见度变的模糊，并使挡风玻璃上充满水渍或者泥渍，从而影响驾驶员的可见度。ISPH已被证明是一种可靠的仿真方法，能够预测水溅形态、水夹带、车辆湿度以及部件受力。

主要内容包括：

不可压缩SPH的背景及其应用于车辆涉水适用性；
通用ISPH关键字；
如何从显式的碰撞模型切换到涉水模型；
涉水模拟相关输出；
该方法与其他方法相比的优势；

时间：

2022年3月4日（周五）16:00-18:00

主办：

Ansys 中国

讲师简介：

Hemanth Kumar Gopalakrishnan，Ansys 高级应用工程师

Hemanth Kumar Gopalakrishnan是Ansys的高级应用工程师，拥有马德拉斯印度理工学院机械工程技术硕士学位。他在LS-DYNA结构动力学和显式应用方面有7年以上的工作经验。他一直专注于研究不同的LS-DYNA功能，如SPH、ICFD、SPG，以提供特定应用的多物理解决方案。

点击报名： https://v.ansys.com.cn/Live/90488a26?source=jishulink

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