少帅下飞机但matlab梗图分享

import cv2

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

# 读取视频

cap = cv2.VideoCapture('改为你的视频.mp4')

fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)

frames = []

# 提取每一帧

while cap.isOpened():

   ret, frame = cap.read()

   if not ret:

       break

   frames.append(frame)

cap.release()

# 使用 Canny 边缘检测和提取轮廓

key_data = []

for frame in frames:

   gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

   gray = cv2.GaussianBlur(gray, (5, 5), 0)  # 应用高斯模糊

   edges = cv2.Canny(gray, 50, 150)  # 调整Canny边缘检测的阈值

   contours, _ = cv2.findContours(edges, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)  # 提取所有轮廓

   key_data.append(contours)

# 使用 Matplotlib 动态绘制边缘轮廓

plt.ion()  # 开启交互模式

fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6))

ax.set_facecolor('white')  # 白色背景

# 计算图像的范围

height, width = frames[0].shape[:2]

for contours in key_data:

   ax.clear()  # 清除当前图形

   ax.set_facecolor('white')  # 设置背景为白色

   # 绘制所有轮廓，设置较小的点大小

   for contour in contours:

       ax.plot(contour[:, 0, 0], contour[:, 0, 1], 'ko', markersize=1)  # 黑色轮廓点，点大小设置为1

   ax.set_xlim(0, width)  # 设置x轴范围

   ax.set_ylim(height, 0)  # 设置y轴范围，y轴反转

   plt.pause(1 / fps)  # 等待相应的时间以保持帧率

plt.ioff()  # 关闭交互模式

plt.show()  # 显示最后一帧

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