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摘要:伴随智能电网的建设和清洁能源的开发利用,配电网中的负荷类型呈现多元化发展,分布式电源、可控负荷、储能等资源的增加让单向潮流的传统配电网逐渐向双向潮流的主动配电网结构转变。在能源结构转变的同时,清洁能源自身的随机性和波动性给配电网带来了更大的调峰压力,电力系统的安全稳定运行面临巨大的挑战。综合利用配电网内部的主动负荷资源参与优化调度,对提高电力系统供电可靠性和推进清洁能源发展有重要意义。本文旨在建立一种综合考虑主动配电网内部“源”、“荷”、“储”各类发用电资源的优化调度模型,降低配电网调度压力,提高能源利用率,增加清洁能源的消纳水平,并通过典型算例验证其可行性。首先,对主动配电网的架构和关键技术进行了介绍,并对主动配电网内部的分布式电源、需求侧负荷资源以及储能设备的发用电结构和特性进行研究分析。结合可控负荷与储能资源的响应策略、约束、成本等分别建立响应模型,提出了“源-荷-储”协同互动的两阶段优化调度策略。其次,建立了主动配电网优化调度模型,以配电网运行可靠性和经济性最优为目标函数,考虑了网络平衡约束、分布式电源功率约束、用户用电满意度约束以及储能系统的充放电功率约束等作为约束条件。在粒子群算法基础上采用理想点法求解多目标优化问题。最后,用IEEE-33节点系统作为算例,验证了优化调度模型与算法的可行性和正确性。通过与单一控制策略:“源-荷”协同响应、“源-储”协同响应优化结果进行对比分析,综合考虑“源-荷-储”协同响应的控制策略能更充分的利用配电网中各类资源,优化效果最好。参与优化调度的储能系统充放电切换频繁,增加了储能资源调用成本,提出了双储能运行策略,在原储能系统的出力计划不变的前提下,可大幅减少储能系统充放循环次数,延长系统使用寿命,并有效提高配电网优化调度的经济性。
“源-荷-储”协同互动是新型电力系统的核心架构,旨在通过电源(可再生能源为主)、电网、负荷与储能的深度协同,实现能源生产、传输、消费与存储的动态平衡。其核心目标包括:
场景类型 技术手段 典型案例与成效 削峰填谷 储能+需求响应 长沙地区通过D5000系统降低峰谷差20% 新能源消纳 虚拟电厂聚合分布式资源 江苏示范工程减少弃风率至5%以下 电网安全支撑 储能调频+柔性负荷调节 松山湖示范区利用5G实现毫秒级响应 多能互补 冷热电联供+电氢协同 华北某园区实现综合能效提升25%
研究领域 代表性成果 多时间尺度调度 廖剑波团队提出日前-日内两阶段模型,降低运行成本18% 分布式优化 林永君等开发的双层分布式算法,计算效率提升40% 需求侧响应 李振坤模型预测控制框架使负荷预测误差降至3%以内 多目标优化 马燕峰多目标模型实现可再生能源弃电量减少30%
“源-荷-储”协同互动是构建新型电力系统的必由之路,其技术突破需依赖算法优化(如深度学习预测)、硬件升级(如高密度储能)和机制创新(如市场化交易)。预计到2030年,中国50%以上新增能源需求将通过源网荷储一体化项目满足,推动电力系统向“弹性、低碳、经济”方向加速转型。
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[1]邓忻依. 考虑“源-荷-储”协同互动的主动配电网优化调度研究[D].华北电力大学(北京),2019.DOI:10.27140/d.cnki.ghbbu.2019.000191.
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