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专题一：【深度学习驱动的流体力学计算与应用】专题
基于OpenFOAM的矩形柱体LES模拟案例
基于python语言的CFD数据后处理
运用Python处理实验数据
基于人工智能技术的流场预测与重构方法
运用UNet算法进行压力时序预测
掌握基于多层感知机(MLP)的气动性能预测方法
基于多层感知机(MLP)的民航超临界机翼气动性能预测
基于LES/DNS湍流模拟的时空超分辨率研究
基于深度学习的流场时序超分辨率处理
基于深度强化学习的矩形柱体主动流动控制
运用深度强化学习进行离散动作空间/连续动作空间的优化
耦合代理模型的深度强化学习在民航飞机外形优化中的应用
前沿文献的解读，如SORA技术、风乌技术等，了解人工智能技术在流体力学领域的最新进展，保持学术前沿性
专题二：【基于 Fluent 和深度学习算法驱动的流体力学计算与应用】专题
Python编程伪谱法求解NS方程
方腔流、圆柱绕流、小球入水的Fluent求解流程
梯度下降算法的Python实现
二阶函数极值问题的求解
经典模型实现流体超分辨
深度学习模型实现流体的超分辨
利用Neural ODE求解特定流体（多体问题）
流体力学的拉格朗日算法
流体力学的拉格朗日神经网络
高精度格式求解可压缩流体力学方程
深度学习模型求解可压缩流体力学方程
Python编程实现反向追踪算法
前沿技术深度聚焦理论与实践结合，新兴技术探讨
可在某公某号咨询：研而有信er （加关后有联系方式可详询）
案例图：
【基于openfoam深度学习算法驱动的流体力学计算与应用】专题案例图合集
【基于fluent深度学习驱动的流体力学计算与应用】专题案例图合集
课程讲师
专题一：基于Fluent和深度学习算法驱动的流体力学计算与应用
来自国家“985工程”重点高校，主要从事物理和数据驱动的力学建模仿真研究，近年来发表SCI论文15篇，授权三项发明专利。研究方向包括：计算流体力学、流体力学中的机器学习方法、数据驱动的计算力学、有限元方法等。
专题二：基于openfoam和深度学习算法驱动的流体力学计算与应用
来自全球顶尖大学，具有丰富的流体力学工作经验，包括实验流体力学，计算流体动力学(CFD)，近年来发表论文多篇。擅长领域：流体力学与人工智能的交叉科学，流场预测与重构，气动信息预测， 基于深度强化学习的气动优化。
课程特色
1、前沿技术深度聚焦理论与实践结合：结合大量实战案例与项目演练，聚焦深度学习技术在流体力学领域的最新研究进展。
2、全方位技能提升：涵盖先进的计算方法（如伪谱法、CNN、GAN、Neural ODE、PINN等）、软件工具应用（Fluent软件、Python编程）、深度学习流场超分辨率、神经网络在湍流模拟中的应用（物理信息神经网络（PINN）和基于图神经网络（GNN））、神经网络在空气动力学中的应用、流动生成与可视化技术（反向追踪算法、Tecplot、Houdini等），全方位提升您的流体力学计算与应用能力。
3、专业优质资源：提供了多个经典案例实践机会，提供Python编程实现和案例数据代码的资源，确保学习效果与实践体验。
4、新兴技术探讨：课程还包括了流体力学与深度学习融合的新兴技术，如基于神经辐射场的流场重构、基于扩散模型的流动生成等核心知识的探讨，为学员提供了前沿技术的视野。
培训时间
基于Fluent和深度学习算法驱动的流体力学计算与应用
2024年8月16日-8月20日
在线直播（授课五天）
基于openfoam和深度学习算法驱动的流体力学计算与应用
2024年8月17日--8月18日
2024年8月23日--8月24日
流体力学计算与应用：￥4900元/人
基于openfoam和深度学习算法驱动的流体力学计算与应用：￥4900元/人
2024年08月02日前报名缴费可享受300元早鸟价优惠；
参加过我单位举办的其它课程的老学员，可享受额外300优惠；
注：费用提供用于报销的正规机打发票及盖有公章的纸质通知文件。
北京中科万维智能科技有限公司作为本次会议会务合作单位，负责注册费用收取和开具发票。如需开具会议费的单位请联系招生老师索取会议邀请函；
增值服务
1、凡参加学员将获得本次课程所有案例模型文件；
2、课程结束可获得本次所学专题全部回放视频；
3、参加课程学员，可以获得：主办方北京软研国际信息技术研究院培训中心颁发的《深度学习流体力学计算与应用工程师》专业技能结业证书；
联系方式
官方联系人: 崔老师
扫码添加VX咨询报名（辛苦备注咨询课程名称）
电话：13641304579
官方网址：http://srit.ac.cn
【注】1、开课前一周会务组统一通知；开课前一天会将直播链接及上机账号发至您邮箱或微信。如未收到请及时电话咨询！
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