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发挥数字与物理世界的交互融合的价值。
首先，提高运营效率。通过数字化技术优化业务流程，减少繁琐的人工操作，实现自动化和智能化，从而降低成本，提高生产和服务的速度与质量。
其次，增强竞争力。在数字化时代，企业需要利用数字手段创新产品和服务，满足客户不断变化的需求，从而在市场中脱颖而出。
再者，改善客户体验。借助数字化渠道更精准地了解客户需求，提供个性化的产品和服务，增强客户的满意度和忠诚度。
另外，促进创新。数字化为企业创造了新的商业模式和业务机会，激发内部的创新能力，推动企业持续发展。
最后，实现数据驱动的决策。收集、分析和利用大量的数据，为企业的战略制定和日常决策提供科学依据，降低决策风险。
总之，数字化转型旨在使企业适应时代发展，提升综合实力，实现可持续的增长和发展。
ANSYS 基于仿真的数字孪生是一种创新技术。它将物理实体与虚拟模型相连接，通过实时数据采集和仿真分析，精准反映实体的状态和行为。能预测故障、优化性能，为企业决策提供有力支持，提升效率和竞争力。
数字孪生是客观事物在虚拟世界的镜像
数字孪生是一项前沿技术，它如同客观事物在虚拟世界的镜像。通过收集真实数据创建精准模型，实时反映实体的状态、行为和变化。为预测、优化和决策提供依据，实现物理与数字的融合，推动各领域的创新发展。
数字孪生为客户带来显著价值，主要体现在以下三个部分：
增加最大化收益方面，数字孪生能精准预测市场需求和产品性能，帮助客户优化生产和服务策略，开拓新的盈利渠道，从而实现收益的大幅增长。
在达到成本管理的底线方面，它可对生产流程进行精细模拟和优化，减少资源浪费，降低运营成本，同时提前发现潜在故障，降低维修成本，使客户在成本控制上更加出色。
获得/保持竞争优势上，数字孪生让客户凭借先进的技术手段和高效的运营模式，在市场中脱颖而出，能够快速响应市场变化，提供独特的产品和服务，巩固并扩大市场份额。
举个例子
数字孪生技术为获取叶片载荷数据开辟了新途径。通过创建叶片的数字孪生模型，实时收集物理叶片的运行数据，如转速、风速、温度等。
利用强大的算法和模拟能力，对这些数据进行分析和处理。数字孪生模型能够模拟叶片在不同工况下的受力情况，从而间接推算出叶片载荷数据。
这一技术不仅避免了直接测量的困难和风险，还能提供更全面、准确的载荷信息，为叶片的设计优化、故障预测和维护决策提供有力支持。
数字孪生技术在实际应用中具有重要意义。
从设计角度看，它能创建精准的虚拟模型，模拟不同设计方案的效果。帮助设计师提前发现潜在问题，优化产品结构和性能，从而做出更明智的设计决策，减少后期修改成本，提高产品质量。
在运行角度，数字孪生实时反映设备的运行状态。通过对运行数据的分析，预测可能的故障和性能下降趋势，为运行决策提供依据。例如，提前安排维护计划，避免突发故障导致的生产中断，优化运行参数以提高效率和节能。
总之，数字孪生技术极大地影响了设计和运行决策，提升了系统的可靠性和经济性。
构建精确、基于物理的仿真模型、验证和优化仿真模型、导出TWIN模型并与IIoT平台连接进行运营部署。
ANSYS Twin Builder支持从概念设计到运营阶段维护全过程
通过使用 ANSYS Twin Builder，用户能够在完成复杂系统功能、性能验证和优化的同时，缩短开发时间和降低研发成本，并将其用于故障诊断、系统预测性维护以及基于运行数据改进新产品等。
ANSYS Twin Builder 是一款跨学科多领域的系统仿真软件和数字孪生平台。它支持从概念设计到运营阶段维护的全过程，具有以下主要功能：
建模阶段的优势与能力：便捷的多源异构模型构建平台 支持多物理、多语言、高保真 模型。
支持多种建模语言
支持Modelica, VHDL-AMS, C/C++, SPICE 等语言
可扩展的多学科专业模型库
电气,、电子、机械、流体、热力、信号库等
与第三方工具(包含1D) 集成
支持FMI/FMU, 与ANSYS 3D和第三方Model Exchange& co- simulation
3D降阶模型生成与集成
通过ROM (Dynamic, Static and DX) 实现3D物理模型的简化
与嵌入式软件集成
SCADE Suite, SCADE Display 等
验证阶段优化与能力：确保产品的可靠性和鲁棒性、通过优化工具优化系统性能 、轻松集成与验证测试数据
集成后处理的多域仿真
分析和优化系统中多域组件之间的交互
快速人机界面原型设计
通过功能强大、易于设计和交互式的图形面板增强模拟体验
系统验证和优化
支持DoE、参数扫描和脚本 (VBA/Python)
XiL集成
支持模型在环 (MiL)和软件在环 (SiL) 在环工作流程
部署阶段优势与能力：运维优化 、预测性维护部署
快速连接到受支持的IIoT平台
配置连接器以连接到IIoT平台并发送和接收操作数据
ANSYS支持SAP预测工程洞察力
与Rockwell Automation and Azure 合作数字孪生
导出和部署生成的数字孪生模型
从Twin Builder导出以生成可兼容、可部署的 数字孪生体（.twin文件）
利用Ansys Twin Deployer轻松部署数字双胞胎
通过在双胞胎上执行验证和验证，显著减少部署时间
通过运行SDK把Twin模型部署到IIoT云平台
通过运行 SDK，将 Twin 模型部署到 IIoT 云平台是一项关键的技术操作。SDK 提供了必要的工具和接口，使得 Twin 模型能够与云平台进行无缝对接。
在部署过程中，SDK 负责处理模型的转换和优化，以适应云平台的架构和要求。它确保模型能够高效地在云端运行，实时接收和处理来自物理实体的大量数据。
部署到 IIoT 云平台后，Twin 模型能够实现远程监控、预测分析和智能决策等功能，为工业物联网的智能化发展提供强大支持，提升生产效率和质量。
EM/CFD/ME 等三维模型满足高精度的仿真分析要求 – 但对于运行三维瞬态分析的大型模型来说，计算成本很高。
ROM能显著模型大小及仿真时间，降阶模型(ROM)是动态模型的高保真简化
降阶模型的好处
理想的实验设计（DoE）/参数扫描 可以继承到Twin Builder参与系统仿真 数字孪生模型生成用于接近实时的应用场景
极大降低模型存储大小
重用验证过的三维模型用于系统仿真 帮助提升三维求解器的用途
在 Ansys Twin Builder 中，主要支持以下三种类型的降阶模型（Reduced-Order Model，ROM）：
这些 ROM 可从 Ansys 结构、流体、电磁和半导体等产品生成，也能从各种第三方工具导入。通过使用 ROM 功能和库，用户可以更轻松地访问和管理所有 ROM，从而更高效地对复杂系统进行建模和仿真。ROM 的使用有助于提高仿真速度和效率，同时保持一定的精度，在数字孪生的创建和应用中发挥着重要作用。
Twin Builder 中的 ROM（Reduced-Order Model，降阶模型）技术将三维仿真与系统仿真相结合，具有重要作用。
三维仿真可详细模拟物理实体的特性，但计算成本较高。而系统仿真则侧重于整体系统的性能和行为分析。
ROM 技术的优势在于，它能够把复杂的三维仿真模型进行简化和降阶，转化为一维的高精度物理原型级模型。例如，使用 Ansys 结构、流体、电磁等产品生成的 ROM 可以为机械装配体、电磁致动器、电路等建模。
这样一方面保持了一定的精度，另一方面能与其他系统模型无缝集成，实现兼顾高精度和高效率的系统仿真，并支持实时仿真。Workbench 中创建的 3D ROM 还可导入到 Twin Builder 中，同时也能从各种第三方工具（如 optislang）导入 ROM，方便在一个简便的位置轻松访问和管理所有 ROM。通过这种方式，大大提高了仿真的速度和效率，使其能在实际应用中更快速地对不同工况进行模拟和分析，为数字孪生等应用提供有力支持。
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