out = awgn(in,snr)out = awgn(in,snr,signalpower)
out = awgn(in,snr,signalpower,randobject)out = awgn(in,snr,signalpower,seed)out = awgn(___,powertype)
out = awgn(in,snr) 将高斯白噪声添加到矢量信号 in 中。此条语法假定 in 的功率为 0 dBW。
out = awgn(in,snr,signalpower) 接受以 dBW 为单位的输入信号功率值。要使该功能在添加噪声之前测量 in 的功率,请将 signalpower 指定为 measured。举例
out = awgn(in,snr,signalpower,randobject) 接受满足前述两条语法,外加随机数流对象的输入组合以生成满足正态分布的随机噪声样本。有关产生可重复噪声样本的信息,请参见提示。举例
out = awgn(in,snr,signalpower,seed) 指定用于初始化正态随机数生成器的种子值,该种子值将高斯白噪声添加到输入信号时使用。 有关产生可重复噪声样本的信息,请参见提示。
out = awgn(___,powertype) 除了前面任何语法中的输入自变量之外,还将信号和噪声功率类型指定为 dB 或 linear。
有关 SNR 与噪声相对功率的其他度量(例如 E S / N 0 E_\mathrm{S}/N_0 ES/N0 和 E b / N 0 E_\mathrm{b}/N_0 Eb/N0)之间的关系,请参阅 AWGN 信道噪声级别。
创建一个锯齿波。
t = (0:0.1:10)';
x = sawtooth(t);
应用高斯白噪声并绘制结果图。
y = awgn(x,10,'measured');
plot(t,[x y])
legend('Original Signal','Signal with AWGN')

在存在高斯噪声的情况下,使用非矩形 16 元星座发送和接收数据。显示噪声星座图的散点图,并针对两种不同的信噪比估算符号错误率(SER)。
根据电话线调制解调器的 V.29 标准创建一个 16-QAM 星座。
c = [-5 -5i 5 5i -3 -3-3i -3i 3-3i 3 3+3i 3i -3+3i -1 -1i 1 1i];
M = length(c);
生成随机符号。
data = randi([0 M-1],2000,1);
通过使用 genqammod 函数调制数据。由于星座图不是矩形,因此必须进行常规 QAM 调制。
modData = genqammod(data,c);
使信号通过具有 20 dB信噪比(SNR)的 AWGN 信道。
rxSig = awgn(modData,20,'measured');
显示接收信号和参考星座图的散点图。
h = scatterplot(rxSig);
hold on
scatterplot(c,[],[],'r*',h)
grid
hold off

通过使用 genqamdemod 函数解调接收到的信号。确定符号错误的数量和符号错误率。
demodData = genqamdemod(rxSig,c);
[numErrors,ser] = symerr(data,demodData)
numErrors = 1
ser = 5.0000e-04
使用具有 10 dB SNR 的 AWGN 信道重复传输和解调过程。 确定降低 SNR 的符号错误率。不出所料,当 SNR 降低时,性能会下降。
rxSig = awgn(modData,10,'measured');
demodData = genqamdemod(rxSig,c);
[numErrors,ser] = symerr(data,demodData)
numErrors = 462
ser = 0.2310
使用 RandStream 对象和类( MATLAB )生成高斯白噪声相加结果。
将 X 的功率指定为 0 dBW,添加噪声以产生 10 dB 的 SNR,并利用本地随机流。
S = RandStream('mt19937ar','Seed',5489);
sigin = sqrt(2)*sin(0:pi/8:6*pi);
sigout1 = awgn(sigin,10,0,S);
将 AWGN 添加到 sigin。 使用 isequal 比较 sigout1 和 sigout2。 当不重置随机流时,输出不相等。
sigout2 = awgn(sigin,10,0,S);
isequal(sigout1,sigout2)
ans = logical
0
重置随机流对象,将对象返回其状态,然后再将 AWGN 添加到 sigout1。 将 AWGN 添加到 sigin 并将 sigout1 与 sigout3 比较。 重置随机流后,输出相等。
reset(S);
sigout3 = awgn(sigin,10,0,S);
isequal(sigout1,sigout3)
ans = logical
1
in - 输入信号输入信号,指定为标量,向量或数组。假定输入信号的功率为0 dBW。
数据类型:double
复数支持:是
snr - 信噪比(SNR)信噪比(以 dB 为单位),指定为标量。
注意: 加上噪声后,此函数会将相同的 snr 应用于完整输入信号的所有元素。阵列输入信号没有独立通道的概念。 要独立考虑多个频道,请参阅 comm.AWGNChannel。
数据类型:double
signalpower - 信号功率信号功率,指定为标量或 measured。
注意: 当指定 measured 时,此函数将使用完整输入信号的所有元素来计算信号功率。在计算功率时,阵列输入信号没有独立通道的概念。
数据类型:double
randobject - 随机数流对象随机数流对象,指定为 RandStream 对象。 随机流对象的状态确定 randn 函数产生的数字序列。使用 reset 函数及其属性来配置随机流对象。
wgn 使用 randn 生成正常的随机噪声样本。randn 函数使用 RandStream 对象中的一个或多个统一值来生成每个正态值。
有关产生可重复噪声样本的信息,请参见提示。
seed - 随机数生成器种子随机数生成器种子,指定为标量。
powertype - 信号功率单元信号功率单元,指定为 dB 或 linear。默认为 dB。
有关 SNR 与噪声相对功率的其他度量(例如 E S / N 0 E_\mathrm{S}/N_0 ES/N0 和 E b / N 0 E_\mathrm{b}/N_0 Eb/N0)之间的关系,请参阅 AWGN 信道噪声级别。
out - 输出信号输出信号,以标量,向量或数组形式返回。 返回的输出信号是添加了高斯白噪声的输入信号。
使用 MATLAB® Coder™ 生成 C 代码和 C++ 代码。
用法说明和限制:
支持代码生成,但包括 RandStream 对象的语法除外。
RandStream | bsc | randn | wgn
在 R2006a 之前推出
原文参考:https://ww2.mathworks.cn/help/comm/ref/awgn.html
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