汽车电子MATLAB：汽车工程师福利——MathWorks推出2020a版MATLAB及Simulink

MathWorks推出了2020a版本，具有用于深度学习的扩展AI功能。工程师现在可以在更新的Deep Network Designer应用程序中训练神经网络，在新的Experiment Manager应用程序中管理多个深度学习实验，并从更多的网络选项中进行选择以生成深度学习代码。除了为所有MATLAB和Simulink用户提供的新功能和更新功能之外，R2020a还引入了专门针对汽车和无线工程师的新功能。

新版本引入了增强的深度学习工具箱，可帮助用户：

使用新的Experiment Manager应用程序管理多个深度学习实验，跟踪训练参数，并分析和比较结果和代码。

交互式地训练网络进行图像分类，生成用于训练的MATLAB代码以及使用Deep Network Designer应用访问预训练的模型。

此外，GPU Coder现在提供了更大的网络集，可在云和边缘设备上实施AI系统，包括Darknet-19，Darknet-53，Inception-ResNet-v2，NASNet-Large和NASNet-Mobile。

R2020a包括三个新产品：

电机控制模块组包含一个电机控制算法库，旨在生成紧凑的代码以及对多个电机控制硬件套件的开箱即用支持。

Simulink Compiler使工程师可以从Simulink模型生成独立的应用程序，Web应用程序和软件组件，从而使仿真无需安装Simulink即可运行。

MATLAB Web App Server提供了从浏览器到整个用户组织中部署的MATLAB Web应用程序的受控访问。

新版本还包括主要更新：

汽车工程师可以使用从高清地理地图导入的道路数据来创建驾驶方案，并设计计划以进行性能，燃油经济性和排放分析。

对于无线工程师来说，MATLAB对5G和WiFi-6技术的支持已经扩展，并增加了对波形生成和单元检测的支持。

用户可以从MATLAB类生成C ++类，新版本为服务功能和可重用子系统引入了基于消息的通信。

R2020a在MATLAB和Simulink产品系列中包括其他增强功能，包括：

MATLAB现在通过默认的UTF-8编码提供了对非ASCII字符集的改进支持，新的图形自定义功能和用于可视化数据的新图表类型，以及用于交互式重新计时或同步时间表以及堆栈或堆栈表变量的Live Editor Tasks。

Simulink用户现在可以将C代码直接写入其模型以集成外部算法，使用新的C功能块轻松添加预配置C函数的预处理或后处理，并指定用于仿真和代码生成的不同代码。

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