CSV格式数据导入导出：EPLAN与外部数据交换

数据读入和数据提取

用Python进行数据分析时，第一步就是导入数据，数据处理完成后需要保存一份“干净”数据，则需要导出数据，下面记录在Python中数据的导入导出

Python中导入格式数据

1.导入的数据格式是CSV格式的，并且其中是纯英文没有 中文 字符的数据格式，这里运用pandas库，调取其中的函数进行导入

import pandas as pd
data=pd.read_csv(r"path"）#这里的path指的是需要导入数据的文件路径。

2.导入的数据标题中有中文，数据中也有中文则可以先打开数据，再导入数据

   同样用pandas库进行

fr=open(r"path")#这里的path与上面一致
data=pd.read_csv(fr)

3.导入txt文件的数据,需要把数全部读出，再建立一个空列表，并将数据加载到列表中以便后续使用

def loadData(filePath):
    fr=open(filePath,"r+")#"r+"表示以读入的方式打开一个文本文件
    lines=fr.readlines()#一次读取其中的整个文件
    Data=[]
    for line in lines:
        items=line.strip().split(",")#strip去除收尾两端字符，再以空格进行分割
        for i in range(len(items)):
            Data.append(items[i])
    return Data
data=loadData(r"Path")  

数据的导出，以导出csv文件为例

1.导出的数据包含行索引

data.to_csv(r"Path")#data需要导出的数据，Path将数据导出的路径。

2.导出的数据不包含行索引

data.to_csv(r"Path",index=None)

这是目前我所熟悉的一些数据导入导出的方法，想要记录一下有很多不足之处，敬请大家谅解。

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