基于MATLAB的数字图像处理：研究与应用

基于MATLAB的数字图像处理研究——目录

第一部分：图像增强

1.1空域法图像增强

       （1）灰度变换增强（2）直方图增强（3）空间滤波（4）图像平滑（5）图像锐化

1.2 频域法图像增强

        （1）傅里叶变换图像增强（2）低通滤波图像增强（3）高通滤波图像增强

第二部分：图像复原

          提出图像退化模型

2.1 噪声图像复原方法

         （1）自适应噪声滤波器（2）噪声滤波器（3）自适应噪声滤波器

2.2 有约束图像复原方法

         （1）维纳滤波复原（2）约束最小二乘方滤波复原

2.3 Lucy - Richardson迭代非线性复原

2.4  盲卷积算法复原

2.5  其他滤波器

          （1）形态学噪声滤波复原（2）小波去噪复原

第三部分：图像编码与压缩

3.1 图像压缩

          （1）无损压缩（2）有损压缩

1.有损预测编码压缩

2.变换编码压缩

3.小波压缩

第四部分：图像分割

4.1  图像分割的分类

          （1）并行边界分割（2）串行边界分割（1.边缘跟踪；2.曲线跟踪）                    

          （3）并行区域分割（1.阈值分割；2.全局阈值；3.动态阈值）

          （4）串行区域分割（1.区域生长；2.分裂合并）   

第五部分：图像形态学/形态学处理

5.1 二值图像

            （1）图像腐蚀（2）图像膨胀（3）图像开运算、闭运算（4）图像骨架提取（5）提升图像对比度

5.2  图像击中与击不中

5.3 图像细化

5.4 图像粗化

5.5  形态学重构

               （1）图像填充（2）清除边界

5.6 距离变换

第六部分：图像特征分析

6.1  图像几何特征

（1）位置与方向（2）面积和周长（3）长度和宽度（4）矩形度（5）圆形度（6）轮廓的傅里叶描述子（7）质心（8）不变矩

6.2  图像颜色特征

（1）颜色直方图（2）颜色矩（3）颜色集（4）颜色聚合向量

6.3  图像纹理特征

（1）统计法（2） 结构法（3）模型法（4）频谱法

6.4  图像形状特征

（1）链码（2）边界特征法（3）傅里叶形状描述符法（4）长轴和短轴（5）球状性

6.5  图像空间关系特征