‌《Fluent Python》读书记：回顾1.2章节‌

1.先摘录原书的一段话：

首先明确一点，特殊方法的存在是为了被Python解释器调用的，你自己并不需要调用它们。也就说没有my_objiect.__len__()这种写法，而应该使用len(my_object)。在执行len(my_objiect)的时候，如果my_object是一个自定义的对象，那么Python会自己去调用其中由你实现的__len__方法(由你重写的)。

然而如果是Python内置的类型，比如列表(list)，字符串（str），字节序列（bytearray）等，那么CPython（CPython是python的官方解释器，是由C语言编写的）会抄个近路，__len__实际上会直接返回PyVarObje里的ob_size属性。PyVarObje是表达内存中长度可变的内置对象的C语言结构体。直接读取这个值比调用一个方法要快的多。

能多时候，特殊方法的调用是隐式的，比如for i in x:这个语句，背后其实用的是iter（x），儿这个函数的背后则是下。__iter__()方法。当然前提是这个发发在x中被实现了。通常你的代码无需直接使用特殊方法。

2.下面是对书中代码的实现：

读者应该特别注意的是这些特殊方法对应的哪些操作。

如果你想将你的Vetor的一个实例打印出来，将会使用__repr__()这个方法，

如果你想进行向量加和，将会调用__add__()的方法，

如果你想进行数乘，将会调用__mul__()的方法，

如果你想知道向量的模长，解释器将会调用__abs__()方法，在写__abs__()这个方法时，我们使用了math模块中的hypot函数，

只有实现了__abs__()方法，我们才能去调用abs()这一内置函数，并且在__bool__()里面实现了对向量bool值的定义

这样，按照数中的代码，我们就基本实现了对向量的模拟。

2.1._repr__()方法是object类提供的方法，而所有的Python类都是object类的子类，因此所有的Python对象都具有__repr__()方法。所以如果需要将任何对象与字符串进行连接时，都可先调用方法将对象转为字符串，再将字符串连接在一起。

之所以特殊，是因为它是一个“自我描述”的方法，该方法通常实现场景是：当开发人员直接打印该对象时，系统将会输出该对象的“自我描述”信息，用来告诉外界该对象具有的状态信息。

2.3.object类提供的__repr__()方法总是返回该对象实现类的类名+object at + 内存地址值，这个返回值并不能真正实现“自我描述”的功能，因此如果用户需要自定义类能实现“自我描述”的功能，就必须重写__repr__()方法。

#这时摘自csdn上以为博主的

书中的特殊方法一览表在这里省略。

3.为什么len不是普通方法

len之所以不是一个普通方法，是为了让Python自带（内置）的数据结构可以走后门（所谓走后门，也就是说，CPython将会直接从一个C结构体中去读取对象的长度，完全不会调用任何方法，因此这就使得运行速度加快），abs也是同理。但是多亏了它时特殊方法，我们也可以把len用于自定义的数据类型。