Pedestrian-A与AWGN信道BER Matlab仿真实验

⛄ 内容介绍

要进行Pedestrian-A和AWGN信道的误码率（BER）仿真，可以按照以下步骤进行：

1. 确定通信系统参数：

• 定义Pedestrian-A信道和AWGN信道的特性和参数。
• Pedestrian-A信道模型中的参数包括路径损耗、多径衰落和延迟等。
• AWGN信道的参数包括信噪比（SNR）或信号能量与噪声能量之比。

1. 生成发送信号：

• 构建发送信号，例如生成要传输的二进制数据流，并对其进行编码和调制。
• 可以使用调制方法如二进制相移键控（BPSK），四相移键控（QPSK）等。

1. 对发送信号添加信道影响：

• 对发送信号应用Pedestrian-A信道模型和AWGN信。
• 对Pedestrian-A落模型进行多径信道的模拟。
• 对AWGN信道，根据所设定的信噪比，将高斯噪声加到信号上。

1. 接收信号处理：

• 对接收到的信号进行解调和解码，得到接收到的二进制数据流。

1. 计算误码率：

• 将接收到的二进制数据与原始数据进行比较，计算误码率。
• 误码率可以通过统计错误比特的数量，并除以总传输比特数来得到。

1. 重复个所选的信噪比或参数点，在多次仿真中重复执行以上步骤，以获得更准确的BER结果。

⛄ 运行结果

⛄ 部分代码

%******Pedestrian-A 信道BER仿真********%

clc

clear all

%% 参数设置

N=128;     %子载波数目

M=5;       %每个子载波里的字符号数目

qam_M=64;     %QAM调制阶数

psk_M=4;      %PSK调制阶数

mod_M=[qam_M psk_M];

g_ori=zeros(2,M*N+1);

g_ori_final=zeros(2,M*N);

B_all=zeros(2*M*N,2*M*N);

B=mat2cell(B_all,[M*N,M*N],2*M*N);

%% 建立PA信道

ts=1/640;

fd=8.3*2/3.8;

tau=[0 200 800 1200 2300 3700]*10^(-9);

pdb=[0 -0.9 -4.9 -8.0 -7.8 -23.9];

chan=comm.RayleighChannel('SampleRate',1/ts, ...

   'PathDelays',tau, ...

     'AveragePathGains',pdb, ...

        'MaximumDopplerShift',fd);

%%

%% 建立滤波器

beta=[0.5 0.9];       % 滚降系数

for ig=1:2

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