1.tensorflow与tensorflow-cpu、tensorflow-gpu区别
tensorflow是目前机器学习主流框架之一,安装时偶尔会遇到一些问题。tensorflow目前分为tensorflow1.x与tensorflow2.x版本,区别很大,这里不做解释。下面是参考网上的tensorflow三个安装包的区别。
| 环境 | tensorflow==1.x | tensorflow-gpu==1.x | tensorflow-cpu==2.x | tensorflow==2.x |
| 只有CPU | cpu运行 | cpu运行 | cpu运行 | cpu运行 |
| 有GPU且装Cuda和Cudnn | cpu运行 | gpu运行 | cpu运行 | gpu运行 |
| 有GPU未装Cuda或Cudnn | cpu运行 | cpu运行 | cpu运行 | cpu运行 |
2.python的第三方包国内镜像
下面提供python的第三方包国内镜像
清华:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
阿里云:http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
华中理工大学:http://pypi.hustunique.com/
山东理工大学:http://pypi.sdutlinux.org/
豆瓣:http://pypi.douban.com/simple/
note:新版ubuntu要求使用https源,要注意。
如果是pycharm可以按如图所示添加,也可以这样使用在命令行输入pip install matplotlib -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple安装包。

如果安装了在pycharm,在pycharm中根据选择国内的镜像安装即可。

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