数学建模竞赛：选择MATLAB还是Python？

有这个疑问的同学，你的问题不在于“该学哪个”，而在于“想的太多，做的太少”。犹豫而不做出选择，往往比做出错误的选择还要糟糕。

首先，MATLAB和Python他们本身没有谁好谁差，只有合不合适。

我个人的建议是：对于数学建模的初学者，还是先学会MATLAB更合适。

注意我所限定的范围，“数学建模的初学者”，杠精勿扰。

首先，MATLAB是个昂贵的收费软件（虽然国内有很多破解版）。

而贵就贵在强大的内建函数和各种工具箱。

这背后，是顶尖的数学家、程序员和专业领域专家几十年的心血，当然功能强大；研发成本巨大，自然卖得贵。

强大的功能带来的是高效。

matlab的高效体现在以下几点：

1. 自带齐全的工具包。安装matlab时就已经装好了工具箱。而用python的话，还需自行安装和设置各种工具包，中间可能遇到各种出错
2. 使用工具箱简单操作就能得到结果，用python自己写程序可能要大半天
3. 可解决专业性问题。例如信号处理工具箱包含专业领域内的算法，这些算法都是顶尖专家写出来的，一般人根本写不出来的

数学建模竞赛只有三四天的时间，所以效率很重要。

有些人在参加数学建模竞赛用python或其他语言编程，当别人使用matlab现成的工具箱几分钟出答案时，他们还在遥遥无期地debug。

但收费也带来弊端：壁垒高、使用者少。这也就导致没有GitHub这种开源平台，毕竟不是谁都能买得起的。

不过，这对于“数学建模的初学者”来说，先学会基本语法和常见的工具包才重要，找开源代码并不是小白该考虑的。

我也多次强调过，入门数学建模的唯一办法就是实战，边做边学。

初学者用Python来做数学建模是很麻烦的，虽然有开源社区，但估计大部分小白连StackOverflow和GitHub都不会用。

至于说MATLAB在某些方面不如Python之类的缺点，这种问题就不是小白该操心的，还是先积累点经验能把写出一篇完整文章再说吧。

毕竟像文章开头说的，犹豫而不做出选择，往往比做出错误的选择还要糟糕。

纠结MATLAB和Python到底哪个好、该用哪个，和小时候纠结长大后该上清华还是上北大的你，是不是挺像？

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