Android TensorFlow行人检测实践及安装验证

一、验证是否安装成功

1、打开命令行 ，输入 pip show tensorflow  命令，查看是否有tensorflow的相关版本、存储位置等信息。（如果报错，请参考：问题解决1）

2、之后进入python环境输入 import tensorflow 如果没有报错，证明安装成功。（如果报错，请参考：问题解决2）

二、问题解决

1、pip show tensorflow 报错，错误可能有两种，解决办法及思路：

1）你的电脑安装有多个python版本（Anaconda3环境下的也算，如果不知道Anaconda3是什么，请自行百度），并且都给他们配置了环境变量：

思路：不同版本的python下都有pip程序，所以在执行pip时，哪个环境变量在前它就会执行哪个版本下的pip程序（下载tensorflow包到哪个版本下 或者 在哪个版本下检查是否有tensorflow包）
解决办法：修改pip.exe（区分不同python目录下的Scripts中的pip.exe），如：笔者在使用pip命令时就是在python3.7环境，在使用pip3命令时就是在使用python3.8环境：

<1>下图中的PC就是我安装在Anaconda3环境下的python3.7环境

<2>下图就是本机的python3.8安装目录下的Scripts文件夹中的pip（不可用） pip3和pip3.8（可用）

2）真的没有下载成功导致没有装上（这种情况通常会在安装时就报错了）

解决办法：为了保险起见先卸载一下，执行命令 pip uninstall tensorflow ，之后重新安装 pip install tensorflow 即可。

1）（报错：DLL加载失败）

思路：这种情况基本上是因为python版本和tensorflow版本不对应导致的。（通常是因为python版本过高，建议安装3.5、3.6或者3.7的）

解决办法：上网搜索对应好版本号重新安装 python或者tensorflow 。

2）其他错误信息

思路：这些基本上都是少某些包导致的，或者其他原因（但都不是什么大问题）。

解决办法：基本上复制错误信息，上网搜索一下基本都有。

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